无人驾驶私家汽车几时才有？无人驾驶汽车哪里有卖

发布时间：2023-09-16 08:34:56编辑：温柔的背包来源：

网上有很多关于无人驾驶私家汽车几时才有？的问题，也有很多人解答有关无人驾驶汽车哪里有卖的知识，今天每日小编为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!

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一、无人驾驶私家汽车几时才有？

预计无人驾驶汽车将在2040年普及。科学家认为，到2020年，汽车将能够自动检测与前车的距离，并在距离太近时自动刹车；到2030年，半自动驾驶技术将得到普及。司机只需要控制方向盘或者踩油门刹车，汽车就会自动设定路线或者自动配合油门刹车。到2040年无人驾驶汽车普及，全球汽车普及总数

二、多家车企公布“城市NOA”计划，市区智驾唾手可得了？

2023年成都车展前后，为了从众多产品中脱颖而出，众多汽车厂商聚焦智能驾驶系统，强调城市NOA概念，旨在突破当前同质化竞争和价格战的困局。在本次成都车展上，“中高端车型没有城市NOA卖不好”的口号让城市NOA的竞争充满了火药味。如果说2022年是高速NOA登陆generate的一年，那么2023年就是NOA开通的起跑线。

NOA是指自动辅助导航和驾驶。通过结合导航和自动驾驶技术，可以在高速公路、城市快速路、普通道路等场景下实现点对点自动驾驶。这是ADAS辅助驾驶向FSD自动驾驶过渡的关键技术。

在过去的一周里，蔚来、华为、Ideality和小鹏等制造商相继宣布了新的进展。比亚迪、智记、樊菲等品牌的智能驾驶团队也在紧锣密鼓地工作，甚至有厂商已经开始了两班倒的路测，推广城市级自动驾驶技术。特别焦虑的智力

《2023麦肯锡中国汽车消费者洞察报告》显示，87%的消费者认为智能网联有意义，75%有高速自动驾驶需求，60%渴望城市自动驾驶。看来消费者对智能驾驶很期待，投资智能驾驶也在意料之中。

就新能源市场环境而言，由于市场环境、政策优势和通信技术的发展，中国新能源市场一直走在世界前列。但是，随着规模的发展，新的问题也出现了。中国国际商会汽车行业商会会长王霞曾表示：“进入技术革命的深水区会越来越难。功能分析和新技术的浅层应用已经告一段落，更低级的果实很快就要摘了，更高级的果实就更难摘了。”

如果中国不能在关键技术上有所创新，所谓的先发优势就会像空中楼阁一样很快崩塌。当电池技术进入平台期，全球车企逐渐追赶，自主品牌只能通过加速智能驾驶革命来保持“弯道超车”的速度。集体入城

特斯拉将测试FSD今年下半年在中国；蔚来计划今年Q3推出试点换电功能，今年下半年推出城市级NOP华为有望开启ADS 2.0今年在45个城市；理想的计划是今年进入100个城市，推出通勤NOA功能；小鹏预计将在几个城市推出城市级NGP和通勤模式。最早在今年年底，最迟在明年上半年，NOA在城市层面的竞争将进一步升级。

但是，理想在成都车展上调整了。年底上海车展推广的“全场景覆盖100个城市”变成了早鸟用户的通勤NOA，而不是覆盖全市的NOA，年内完成100个城市。明年第二季度，通勤NOA将向所有AD Max用户开放。这一举措让所有人都知道，NOA这座城市的最终解释权仍然掌握在汽车公司手中。而且不管是十城还是百城，最终实现的质量和之前厂商的说法大概有很大差距。

但无论是“通勤”还是“市区”，为什么都急着“开城”呢？原因很明显。城市NOA可以满足大部分车主的核心驾驶需求，因为城市场景占车主驾驶时间和里程的70-80%。因此，提高智能驾驶技术，必须解决城市场景的挑战，确保用户在核心场景下的良好体验，而不仅仅是在高速场景下。

NOA在那个城市的困难是什么？以前高速NOA一般依靠高精地图，高速路封闭，突发事件少，复杂程度低。基本可以按图掌握，对智力的相应要求也没那么高。对于消费者来说，高速NOA和全速ACC有很多重叠的使用场景，离智能驾驶很远，离L3级别的自动驾驶也很远。

而在城市中，道路的复杂程度会增加几个数量级，行人、道路施工等因素都不是高精地图可以应对的。这时候对智能算法和路况捕捉处理的要求会增加百倍。而且还有其他缺陷：城市道路变化频繁，有时刚刷完可能就要修改：城市盲区多，很多地方不允许测绘；城市地区的高精地图制作成本高，难以实现全国覆盖，成本最终会转嫁到消费者身上。

高成本、低覆盖、更新慢是智能驾驶商业应用起步阶段的致命缺陷。为了应对这一挑战，智能驾驶的领先制造商正在推出解映射(demapping)的NOA功能(不再依赖于高精度地图)，以满足城市路况的需求。解映射不是完全无地图，而是基于普通地图。通过升级算法和模型，将云和汽车结合起来，可以以更低的成本实现NOA功能。

今年，华为的ADS 2.0智能驾驶系统宣布脱离高精地图依赖。据华为智能汽车解决方案销售总监王飞介绍：“(ADS 2.0)基本可以在高速200公里范围内行驶而不需要接管，换句话说，在正常的两个小时高速行驶过程中，你可以安全地将驾驶任务交给ADS 2.0，实现高效通勤和极致安全。”

在成都车展上配备该系统的车型，包括AITO文杰的新M7五座版和奥伊塔11鸿蒙系统版，不再依赖高精度地图。

还有智机LS6，在成都车展首次公开亮相。号称两年赶上了老友记九年的进度。

9月，还将推出高速NOA公共测试版到高精度地图。采用了DDLD技术。基于数据驱动的方式，在车辆行驶过程中实时建立地图。在实时地图叠加的基础上，融合多幅地图，形成对道路特征的准确识别。可以像人一样补充道路拓扑，提高复杂路口等场景的通行能力，摆脱对高精地图的依赖。目前，DDLD拥有数百万公里的训练数据。

可以看出，各大自研车企和智能驾驶解决方案都联合选择了“无地图”这一经济实用的方案。从某种程度上说，所谓的“通勤”NOA也是加速“无地图”进程的一个棘手操作。与以往不同的是，车企组织了自己的车队进行大数据采集和深度学习。通过对用户的实时建模，记录行驶路线，每个车主完成一条线，最终交织成路网，实现城市道路的覆盖。

随着NOA在城市中的疯狂推广，“激光雷达”与“视觉”之争也愈演愈烈。在“上图”的同时，道路信息捕捉和实时路况观察就落在了汽车感知系统上。目前各大车企的解决方案是：要么使用带摄像头感应的激光雷达；要么是纯摄像头拍照，然后分析大头，交给智能AI算法。国内车企和软件商大多选择激光雷达阵营：

华为支持的aoui ta/Polar Fox/文杰智能驾驶版搭载激光雷达，实现城市NOA功能；蔚来二代平台标配激光雷达；小鹏G9/P7i/G6 MAX版，配备激光雷达，支持NOA；在城市里；理想L系列MAX版标配激光雷达，支持NOA；在城市里。比亚迪仰望U8和腾势N7，配备三/双激光雷达支持城市NOA。

国内车企在车身上进行大量“堆砌”的另一个原因是，很多车企选择了提前布局的策略。有了高精度传感硬件的早期部署，后续配套软件的迭代就会少一些阻碍。在国外，马斯克是纯视觉的支持者。为什么？因为激光雷达的成本很高，一套激光超感系统的成本基本在3万左右。要真正实现科技成果向商业价值的转化，特斯拉选择走算法视觉的道路，大力投资AI智能技术。

从2020年10月开始向早鸟用户推送FSD Beta，FSD一直在以小步快跑的开发进度完成迭代。日前，马斯克展示了V12版本。有供应商预测，特斯拉FSD将于明年、最迟明年在中国开启FSD内测，最早将于2025年在中国开启FSD功能。至于中国的头部公司，为什么一致做出了与特斯拉不同的选择？理想CEO李想在微博中给出了一些解释：

与Tesla选择的4D毫米波相比，激光雷达的成像质量和精度要高得多。中国Lidar公司的成本控制能力比美国本土供应商强很多。下一个BEV4D，激光雷达会有一轮降成本。在软硬件合作的形式上，国内以全栈自研为主的韦小立一直名声在外，但在本次成都车展上，选择与软件供应商合作的公司也大出风头。

其中，最受欢迎的公司华为，在全球独大的责任遭遇滑铁卢后，在与奥伊塔、极狐、奇瑞的合作中，逐渐找到了软件供应商的定位。成为国内“华为车企”软硬件合作的典型案例。在成都车展开幕的前一天晚上，奥伊塔公布了降价策略，其中奥伊塔11款鸿蒙系统版公布了30万元的起售价，同时在5000元定金的政策下，其实际起售价仅为28万元。

需要注意的是，阿维塔采用的是华为MDC平台，激光雷达来自华为。摄像头和毫米波配置为13V6R，毫米波为：4角雷达+1前向+1后向。并且在入门车型上没有进行阉割，同时还赠送了华为ADS 2.0高阶智驾系统。

在华为的助力下，阿维塔表示高速NCA已覆盖260+座城市的快速道路、30万+公里高速路网，其中百公里接管次数小于1次，匝道汇入成功率高于95%。

同时，官方还重申了年内上线45座城的城区NCA目标。

成都车展上，和Momenta合作的智己展台也是人头攒动。作为造车新新势力，智己曾经喊出了用2 年走完友商9 年的惊人之言。在成都车展前，他们也列出了自己的计划表：

高速NOA：2023 年4 月首城落地，2023 年12 月辐射全国333 城；

城市NOA：2023 年4 月开启内测，2023 年10 月在上海正式公测，同步迈入「城市NOA 时代」；

去高精地图NOA：2023 年4 月开启内测 2023 年9 月开启公测，进入「无图NOA」时代；

通勤模式：2024 年百城齐开；

Door to Door（全场景通勤）：2025 年落地，适用于绝大多数场景。

据介绍，不依赖高精地图的NOA 辅助驾驶功能将于2023 年9 月开启公测，城市NOA 将于2023 年10 月正式公测；同时即将首发的LS6 将全系具备去高精地图NOA 能力，交付即搭载一键场景代驾功能。

官方还公布了IM AD 智能驾驶辅助产品时间表：2024 年让智己IM AD 的通勤模式覆盖全国100 多个城市，并于同年出海欧洲，目前感知已完成欧洲本地化适应性训练，规划算法已适配当地环境及驾驶习惯。

这些合作企业自身有没有自主研发的实力？答案是有的，只是时间上不允许，技术革新的紧迫性如逆水行舟，进步不够快就会被远远甩开。大众入股小鹏合作开发电动车，奥迪牵手上汽集团加快电动车开发等亦是如此。