华为八爪鱼最新消息，华为八爪鱼

很多朋友对华为八爪鱼最新消息，华为八爪鱼不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

根据最近三年自动驾驶行业研发进度统计，以及5G、云计算机发展速度等自动驾驶必备因素，工信部发布《智能汽车创新发展战略》，预计自动驾驶行业将在2025年实现量产。一个行业的发展，必然不是单个企业的发展带动的。自动驾驶不像芯片行业。芯片需要的是nm级工艺，绕过之前的路径，开发自己的集成电路。

自动驾驶行业涵盖了芯片、通信、汽车、电池、动力甚至光学等多个领域。

然而，走在自动驾驶行业前沿的科技公司没有一家退缩。在这方面，华为表现出了不一样的格局，开放自动驾驶云平台，开放自己研发多年的自动驾驶技术架构，让更多的企业参与到自动驾驶领域。从而积累算法，集合大家的长处来提高自动驾驶。参与的生态企业也可以在自动驾驶领域建立自己的分公司。

2019年，华为推出“华为章鱼”概念。为什么叫章鱼？这其实和自动驾驶行业密切相关。自动驾驶意味着：智能化，四通八达，无处不在。而章鱼则是深海灵长类动物，可以像人类一样学习，向四面八方生长。因此，华为将其整体自动驾驶架构命名为“章鱼”。章鱼有什么特点？

一个鼓励自动驾驶的全栈平台，有自主训练的核心技术。注意不是自主学习，而是AI自主学习是最基本的特征。比如手机的AI芯片，可以学习用户的操作习惯，记忆手机的特性，然后根据这些特性简单优化唤醒手机。这种记忆和学习仍然可以说停留在人工智能的基础表层。如果AI能发展到主动决定(非定向指定)某个选择，那才是真正的智能。

什么是自主训练？

自动驾驶训练对于自动驾驶来说是一个有趣的话题。众所周知，自动驾驶离不开传感器。整个自动驾驶涵盖：信号传感器，比如GPS、红外、雷达甚至光感，还需要一个处理综合传感器的芯片。还有处理网络、计算能力、交通信息等复杂运算的算法芯片。其次，还有控制汽车方向、速度、档位的控制芯片。

这些芯片会收集一定的信息，携带一定的自主学习能力。这时候就需要一个云平台来整合这些数据。华为的“章鱼”平台也出来了。

“华为八爪鱼”平台通过云计算采集各个芯片组的数据，然后通过核心算法训练信号传感器如何更准确简单的将数据信号传输到算法芯片，而算法芯片如何传输控制器最需要的算法，需要平台不断的训练。最近，八达通进行了重大更新。下面是五大升级。

首先，它支持超过1PB的算法相关数据存储。第二种基于场景的学习，通过910 Altas900集群的提升，模拟3D场景自主学习。三、自主算法评测，即自主训练，日训练场景达到3000例，500万公里。第四，算法入口开放，全栈提供自动驾驶学习培训。第五，支持MDC移动数据，直接嵌入车联网设备。这样华为就上升到了自动驾驶的平台高度。

以上知识分享希望能够帮助到大家！