为期两年的研究重点关注旧金山网约车司机的驾驶行为

Cruise 和领先的交通研究机构之一密歇根大学交通研究所合作创建了一个用于衡量自动驾驶汽车安全性能的人类基准在旧金山。这项研究是与通用汽车和弗吉尼亚理工大学交通研究所 (VTTI) 合作进行的，为 Cruise 的无人驾驶车队提供了细致入微的安全性能衡量标准。

这项研究使我们能够更准确地了解最初在100 万英里报告中发布的统计数据。与研究中的网约车司机相比，Cruise 估计其自动驾驶汽车涉及：

总体碰撞次数减少 65%

作为主要因素的碰撞事故减少了 94%

具有显着伤害风险的碰撞次数减少 74%

该研究历时两年，观察了旧金山市 560 万英里的人类网约车驾驶数据，不包括某些高速道路(例如公布的速度超过 35 英里/小时)。根据 UMTRI 大型车队研究和 VTTI 精密仪器研究收集的综合数据，研究人员能够对人类乘坐冰雹事故率进行可靠的测量。

“自动驾驶汽车研究中缺少的是超越现有数据并准确反映人类驾驶员的基准。在通用汽车和 Cruise 的支持下，UMTRI 的专家能够采用突破性的新方法来生成人类驾驶员基准该论文的主要作者、UMTRI 的研究教授Carol Flannagan博士说：“环境与 ADS 部署相当。” “我们调查了复杂城市环境中网约车司机的实际驾驶行为，该行为可以有意义地用作可比人类驾驶员表现的基准。”

Cruise 安全副总裁Louise Zhang表示：“这项研究提供了对人类网约车运营商驾驶习惯的真实见解，并为我们通过广泛引入安全的自动驾驶车辆来让所有人的道路变得更安全提供了巨大的价值。”与系统。“我们感谢 UMTRI 和 VTTI 的创新和学术诚信。这项研究体现了 Cruise 对安全的长期承诺。”