谷歌称其不适合Tensor在基准测试中的表现

性能的表现，基准测试的依据是它一直对它没有支持，但谷歌表示，可以让检查员有自己的信念，即使最中意的方式也无济于事。

GoogleSiliconTeams产品管理高级总监MonikaGupta在MadebyGoogle播客上发表讲话时强调了该公司将其Tensor芯片打造成Snapdragon和Exynos竞争对手的努力。她的团队打算“专注于[谷歌]从现在起五年后需要的东西”用于其芯片。

首先，她讨论了谷歌为Pixel7和7Pro等Pixel设备设计芯片的内部方法。该公司的芯片团队不断与人工智能研究人员交谈，以“准确了解机器学习模型在五年内的趋势”。

“我不会根据机器学习的现状做出决定，我可以这么说是因为我在谷歌工作。我们的软件团队正在做的软件也是如此。我知道软件团队希望在五年后将用户体验带到哪里。”古普塔说。“这就是不是商业硅供应商而是内部硅供应商的好处。所以这些权衡决定非常艰难，但我认为当你垂直整合时它们会变得更容易一些。”

这家Pixel制造商现在非常专注于为其产品添加AI驱动的功能，这是该公司更喜欢的方法，而不是将重点转移到基准测试上。此外，Gupta表示，谷歌对于没有赢得基准测试“非常满意”，因为他们优先考虑最终用户体验。

Gupta认为，当人工智能创新正在走向智能手机时，经典的基准测试并不意味着服务。她声称这种方法——专注于人工智能——可以提供有用的体验。

“他们可能会讲一些故事，但我们不觉得他们讲的是完整的故事。因此，对我们而言，我们的基准是我们在芯片上运行的实际软件工作负载，然后我们努力使用每一代张量芯片使它们变得更好，无论是更好的质量、更好的性能还是更低的功耗。”