opencv安装软件介绍，opencv安装

很多朋友对opencv安装软件介绍，opencv安装不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

Opencv是一款图像识别软件，同时也支持车牌识别和人脸识别。相当实用，简直就是一个非常强大的视觉图库，可以给每一个用户极好的体验。

opencv 图像识别亮点

dnn模块的改进：Tengine库集成加速ARM上的nGraph OpenVINO API现在默认使用性能改进：SIMD:调整大小，积分IPP-ICV版已更新至2020.0。具有DLDT加速的dnn模块的0新Win包和新houghcirles算法实现

阿尔法衰落模块中快速视频速率目标跟踪器的实现：支持JPEG2000集成SIFT检测器的OpenJPEG库已被排除在非自由算法集之外；可以在更改日志中找到更多详细信息。

OpenCV4和OpenCV3区别

findContours函数返回的结果从3.x的三个参数变为两个参数。在OpenCV4.0中需要改成轮廓，层次=cv。查找轮廓(二元，cv。retr _外部，cv。chain _ approximate _ simple)完全取消CV_XXX的枚举类型，比如在3中可以正常。x.

#在OpenCV3.x中，轮廓发现API返回三个值，分别是# image # contours，每个轮廓#层次的点集，每个轮廓对应的层次信息，binary，contours，hierarchy=CV . find contours(binary，CV。RETR _外部，CV。Chain _ approximate _ simple)为python语言版本的DNN模块添加祝福！支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、fast-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等的网络。从扩展模块中移除SIFT和SURF相关API的调用文件。

现在如果想在OpenCV python 4.x中使用SIFT和SURF，只能从源代码CMake开始自己编译python版本的安装包。在# OpenCV 3.x中下载命名窗口("input"，cv . cv _ window _ autosize)# OpenCV 4 . xnamedwindow("input"，cv.window _ autosize)

安装说明

后，即可开始安装过程。其实所谓的安装就是一个解压的过程，可执行文件就是一个自解压的程序。双击后会提示我们选择解压路径。

在这里，你可以根据自己的需求来选择路径。特别的，程序会解压opencv文件夹中的所有文件，所以不需要在选择的解压路径中新建一个opencv文件夹。由于我的电脑安装了好几个版本的OpenCV，为了避免混淆，我单独创建了一个名为opencv4的文件夹，解压到H:\opencv4。

选择好路径后，点击【解压】按钮，等待解压过程结束。整个OpenCV4的大小在1G左右，等待时间根据电脑性能的不同从几十秒到几分钟不等。

以上知识分享希望能够帮助到大家！