Braverman和Lieb因跨学科工作获得数学奖

普林斯顿教授ElliottLieb和MarkBraverman今天因对芬兰赫尔辛基国际数学联合会(IMU)对数学和附属领域的重大贡献而受到表彰。

Lieb是尤金·希金斯(EugeneHiggins)物理学名誉教授和数学物理学名誉教授，他因“对量子力学、统计力学、计算化学和量子领域的深刻数学贡献而获得了卡尔·弗里德里希·高斯奖”信息论。”

计算机科学教授Braverman因“他开创性的研究开发了信息复杂性理论，这是一个使用信息论来推理通信协议的框架”而获得了Abacus奖章。

这些奖项是在普林斯顿大学数学教授JuneHuh获得菲尔兹奖的同一仪式上宣布的，菲尔兹奖通常被称为“数学界的诺贝尔奖”。

Lieb获得的高斯奖以这位德国数学家和物理学家的名字命名，由德国数学联盟(DMV)联合颁发，旨在表彰在该领域之外有重要应用的杰出数学贡献。利布因对物理学、化学和纯数学的贡献而获奖。

“让人想起高斯和其他18世纪和19世纪的巨人，ElliottH.Lieb在物理学中的问题和应用的驱动下，揭示了优雅和基本的数学结构，大大超越了最初的动机，”IMU引文说。“在这样做的过程中，利布引入了一些概念，这些概念塑造了整个数学研究领域，甚至超出了他原来的领域，同时对物理和化学产生了变革性的影响。”

在颁奖典礼上，观众观看了一段视频，里布在视频中讲述了他的职业生涯并总结了他的研究。

“ElliottLieb是过去70年数学物理领域的领军人物，”Lieb所在系数学系教授兼系主任IgorRodnianski说。“他深远而持久的影响发生了变化，在某些情况下重新定义了数学物理学的多个分支，包括量子力学、统计物理学、计算化学等。

“除了对数学物理、分析和代数的影响，ElliottLieb直接或间接地影响、塑造和指导了几代数学物理学家。我们祝贺Elliott获得这个当之无愧的奖项，”Rodnianski说。

“埃利奥特是一个传奇，”物理系主任赫尔曼弗林德说。“在他漫长的职业生涯中，艾略特具有独特的能力，可以提出有关一般物理系统的基本问题，并找到关于它们的漂亮而精确的结果，而这往往是在人们普遍认识到这些问题很重要之前很久。

“在思考物理问题时，他发现了丰富而意想不到的新数学结构，其严谨的数学成果深刻影响了理论科学的各个领域，包括凝聚态物理、量子信息科学、统计力学和量子化学的最新发展。有他作为同事是一种真正的荣幸，”Verlinde说，他也是1909届物理学教授。

利布表示，获得高斯奖既惊喜又高兴。11月，他获得了埃尔温·薛定谔数学和物理研究所的奖章，并于1月获得了美国物理学会颁发的APS杰出研究成就奖章。

最初想成为一名电气工程师的Lieb决定在麻省理工学院读本科的第一年攻读物理学。他于1953年毕业。三年后，他获得了博士学位。英国伯明翰大学数学物理专业。

他的职业生涯将他带到了IBM，在那里他遇到了年轻的同事，他们希望“从数学的角度”研究物理学。他后来去了包括东北大学和麻省理工学院在内的几所大学，并于1975年来到普林斯顿大学，最终在2017年获得荣誉退休身份，但仍继续他的工作。

Braverman是Abacus奖章的第一位获得者，该奖章旨在表彰信息科学数学方面的杰出成就。Abacus荣誉是RolfNevanlinna奖的延续，该奖于1982年至2018年颁发。

“马克·布雷弗曼领导了信息复杂性理论的发展，这是香农信息论的交互式模拟，”他的引文说。“除了他在信息复杂性方面的工作外，布雷弗曼还在理论计算机科学和数学科学的交叉领域为不同领域做出了贡献。”

Braverman的工作重点是理论计算机科学及其与其他学科的联系，他说珠算奖章对他自己和他的研究小组来说是莫大的荣誉。他补充说，这是“该领域向前发展的重大责任。”

IMU播放了一段介绍Braverman的视频，其中他的孩子们展示了他的一些工作原理。

Braverman出生于苏联时期的俄罗斯。他的家人搬到了以色列，然后又搬到了加拿大。他于2001年获得Technion(以色列理工学院)的数学和计算机科学学士学位。他获得了博士学位。2008年获得多伦多大学计算机科学博士学位。在微软研究院新英格兰实验室做了两年博士后研究员，并在多伦多大学任教一年后，他于2011年加入普林斯顿大学，并晋升为全职2015年教授。

“马克的成就清单令人震惊，”计算机科学系主任詹妮弗雷克斯福德说，并指出布雷弗曼自16岁获得数学奥林匹克金牌以来获得的许多荣誉。

“我们现代的网络生活依赖于允许多台计算机协同工作以计算重要问题答案的通信协议，”雷克斯福德说。“马克的巧妙研究为理解多方如何有效合作奠定了基础——最大限度地减少他们为完成任务所需共享的信息量。”

Rexford也是GordonYSWu工程教授和计算机科学教授，他指出普林斯顿计算机科学系在计算基础研究方面有着悠久的历史。“随着计算机科学在各个学科和人类努力中的作用越来越大，推动该领域的前沿比以往任何时候都更加重要，”她说。