新报告揭示四年级和八年级学生的数据科学技能急剧下降

DataScience4Everyone联盟的一份新报告显示，四年级和八年级学生的数据素养技能在过去十年中显着下降，尽管这些技能在我们现代数据驱动的社会中变得越来越重要。

根据最新的国家教育进步评估结果的数据，该报告揭示了一些趋势，这些趋势引发了人们对国家教育系统是否足以让年轻人为大数据和人工智能崛起重塑的世界做好准备的担忧。

主要发现包括：

大流行病的下降是长期趋势的一部分。从2019年到2022年，NAEP数学考试的数据分析、统计和概率部分的分数，八年级学生下降了10分，四年级学生下降了4分。分数下降是长期趋势的一部分，在过去十年中，八年级学生的分数下降了17分，四年级学生的分数下降了10分。这意味着今天的八年级学生拥有十年前六年级学生的数据素养，而今天的四年级学生拥有十年前三年级学生的数据素养。

分数上有很大的种族差距。这些差距存在于所有年级，但有时在初中和高中阶段最为显着。例如，四年级黑人学生在数据分析、统计和概率方面的得分比他们的白人同龄人低28分——相当于近三年级的水平。

与数据相关的指令正在减少。除阿拉巴马州外，每个州都报告了数据相关教学的下降或停滞趋势，马里兰州和爱荷华州等一些州出现了两位数的下降。2019年至2022年间，报告“适度”或“重度”重视数据分析的四年级数学教师的全国比例下降了5个百分点。

“解释、理解和处理数据的能力是当今我们生活和职业的许多方面的核心。数据素养是每个员工、每个企业主和我们民主的每个参与者都必须具备的能力，”Zarek说Drozda，DataScience4Everyone的负责人，也是该报告的作者。

“优先教授这些技能的学校正在为学生在现代经济中取得成功做好准备，为毕业后的更多选择打开大门，并为学生建立信心，让他们在高等教育中追求这些学科，包括在STEM中。”

除了STEM之外，该报告还建议学校在整个课程的学科内建立数据素养联系，例如社会研究或英语。例如，“数字人文”是一个新兴领域，它使用数据来揭示对文学和历史的新见解。DataScience4Everyone同样通过他们的教案挑战鼓励跨学科合作，该挑战为合作教授数据科学原理的教师提供现金奖励。