俄勒冈大学推出语音评估以无缝了解早期读者的进展情况

今天，俄勒冈大学行为研究与教学 (BRT)宣布与SoapBox Labs合作，SoapBox Labs 是一家提供准确且公平驱动学习的语音人工智能公司为孩子们提供体验，为其新的综合诊断评估系统 CBMskills 提供动力。

俄勒冈大学教育学院 (COE)在 15 年前成功推出了 easyCBM，以评估阅读技能的获得情况，并为教育工作者的干预措施提供信息，以支持有困难的学生。COE/UO 也是 DIBELS/DDS 和积极行为和教学支持 (PBIS) 的研究和开发的起点。BRT 现已推出CBMskills，以在新学年开始时及时补充 easyCBM。

新的 CBMskills 平台植根于数十年关于阅读科学的突破性研究，纳入了影响深远的国家阅读小组报告(2000 年)中支持阅读改进的建议，包括音素意识、单词识别和口语阅读流畅性评估。借助 CBMSkills 和 easyCBM，教师现在可以确保学生成功学习阅读并流利地通过阅读来学习。

该评估由 SoapBox 语音引擎提供支持，通过定时阅读段落跟踪学生的进度，使教育工作者更容易准确、具体地查明学生在哪些地方犯了口语流利性错误。例如，跳过单词或短语但正确发音的孩子可能存在视觉处理问题，而不是阅读问题。同样，如果孩子经常用“ll”代替“r”，他们可能患有发音障碍。这些类型和频率的错误可以通过语音学习工具突出显示，并拥有丰富的洞察力，以推动更个性化的指导和更快的干预。

“尽管阅读流畅性和理解力之间的联系已得到广泛认可，但这对于阅读困难的读者来说尤其重要。语音识别技术的进步以及像 SoapBox 这样的语音引擎的开发，可以捕捉年轻声音的独特节奏和模式 -行为研究与教学主任Gerald Tindal博士说：“这使我们能够更有效、更准确地解决学生遇到的困难，这样我们就可以更有策略、更迅速地进行干预。这对于阅读教学来说是一个非常令人兴奋的发展。” “SoapBox Labs 和 BRT 之间的合作提供了研究与实践的创新伙伴关系，因此教师可以从数据收集转向数据使用，以帮助学生学习阅读。”

SoapBox 公平设计的语音 AI 技术为所有年龄、口音和方言的学生提供准确的流利度评估，返回学生的音素水平分数，并帮助教育工作者识别哪些有困难的读者可以从个性化指导和干预中受益。

“我们很高兴与俄勒冈大学教育学院合作，长期以来，该学院一直是推进该领域对我们如何学习阅读的理解以及开发将研究付诸实践的有效工具的先驱。 ”，SoapBox Labs 首席执行官 Martyn Farrows 说道。“这种合作伙伴关系强调了我们致力于通过技术彻底改变语言和阅读发展的承诺，并且与俄勒冈大学一起，我们将继续利用语音技术来帮助教师和学生。”