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2024-08-02
西伊利诺伊大学 Cecil P. McDonough 商学院教授 J. Jobu Babin 最近受邀向纽约联邦储备银行的一组精选学者和政策制定者展示他的研究成果。
他与 WIU 教授 Haritima Chauhan 合作进行的研究“聊天机器人还是 Humanaut?建议来源如何影响一次性社交困境中的行为”,利用机器学习探讨了行为博弈论中三种经典场景中建议类型的影响来自经济学、计算机科学和信息科学的工具。作者发现,处于这些社会困境中的人们更喜欢(并且更愿意为此付费)天真的人类建议,而不是 ChatGPT4 生成的建议。这种偏好会导致亲社会行为的增加和社会效率的提高——这一发现对机构如何使用人工智能具有重大影响。
巴宾说:“在这个时代,人们越来越多地向人工智能寻求建议,从投资组合管理到道德困境,而人类以前是唯一的选择,我们的研究结果至关重要。” “这项研究可能有助于揭示聊天机器人正在导致人类失业的市场,以及人类可以创造更具社会效率的成果的情况。”
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