Kiddom推出人工智能支持的功能以改善核心课程实施

提供 核心课程解决方案的教育技术公司Kiddom自豪地宣布其全新的人工智能技术。通过利用机器学习和生成式人工智能的力量，这些功能为教师在规划、教学课程和评分学生作业等日常任务中节省了时间。

Kiddom 的人工智能课程技术为学生提供快速、个性化的反馈，同时为教师提供实时课程支持。这一创新解决方案旨在优化核心课程的使用，帮助教师满足个别学生的需求。

Kiddom 首席执行官Ahsan Rizvi表示：“高质量的教学材料是出色的课程，已被证明是成功的。但它们内容丰富，需要大量的培训和发展，教师才能诚信使用。” “在 Kiddom，我们今年在人工智能方面投入巨资，准备为教育工作者推出众多新产品，帮助他们通过在课堂上轻松实施所有优秀课程来帮助他们了解、适应、简化和扩大所有优秀课程的影响。 ”

疫情爆发后，教育格局面临前所未有的挑战，包括学习损失以及教师流失和倦怠。因此，对动态教育技术的需求从未如此强烈。认识到这一艰巨的挑战，Kiddom 开始开发人工智能工具，专门用于解决教师在日常工作中面临的最耗时、最疲劳的任务。 Kiddom 的第一阶段工具支持教师规划课程、开发学生材料并提供详细反馈以推动学生成长：

自动反馈

该工具旨在简化对学生的反馈。 Kiddom 的自动反馈工具利用生成式人工智能来分析学生的作业并生成初步反馈，并根据每项作业的具体情况、学习目标和教师偏好进行定制。该模型提供反馈，作为教师审查、修改和/或个性化的起点。这有助于教师避免积压的学生作业评估，并使学生能够获得下次改进所需的指导。

自动评分论文

该工具评估学生的论文回答，旨在解释开放式回答的细微差别。分数借鉴了来自正在使用的核心课程的多种输入，包括教师笔记、示范性回答和准确分数预测的评分标准。通过整合这些不同的信息源，Kiddom 的人工智能可以根据教育者的标准和期望调整其评分，确保高度的一致性和公平性。教育工作者收到建议分数，并能够接受或拒绝，拒绝通知模型改进以用于未来的预测。

课程 Clipper

HQIM 的编写通常对时间有严格要求。 Kiddom 的课程剪辑器旨在解决教育工作者面临的常见实施挑战，即需要在不影响课程完整性的情况下将课程压缩为更短、更易于管理的持续时间。该工具使教师能够选择所需的课程长度，然后定制内容，以重点关注最适合其课堂动态和教育目标的关键技能或活动。该功能使教师能够最大限度地利用与学生在一起的时间，而不会降低课程质量。

练习生成器 练习

生成器旨在丰富教学和学习体验，能够分析 HQIM 课程并生成一组一致的补充问题。问题有多种形式，包括多项选择题、多项选择题、开放式回答/论文和简答题。这一功能使教师能够轻松实施所采用的课程，同时确保学生满足某些州测试要求，其中许多要求与 HQIM 的教学精神不符。

Kiddom 的人工智能增强功能的引入来支持核心课程，标志着该公司构建技术使所有教师和学习者充分发挥潜力的使命的一个重要里程碑。目前正在通过教育者 Beta 计划测试部分功能，并在 2024-2025 学年提供更广泛的可用性。