研究人员获得NSF资助以衡量本地创新活动

一支研究团队，包括两名宾夕法尼亚州立大学农业经济学家和一名橡树岭科学与教育研究所(ORISE) 研究员，获得了国家科学基金会 (NSF) 为期两年、金额为 30 万美元的资助，用于开发一种新方法，以准确衡量小地理区域的创新活动。他们的项目致力于揭示促进或阻碍不同地区企业创新的因素，并促进更有针对性和更有效的当地干预措施，以促进经济增长和社会福祉。

“政策越来越关注了解当地企业的基于地点的创新，以帮助促进区域经济增长，”宾夕法尼亚州立大学和东北地区农村发展中心(NERCRD) 助理研究教授兼该资助项目主任郑天表示。“然而，由于缺乏州以下级别的数据，研究人员无法有效衡量创新在当地的普及程度或其影响。我们将通过开发方法来估计企业(这里定义为拥有员工的企业)在更本地化的较小区域(例如县或通勤区)的创新率，从而弥补这一差距。”

该项目由国家科学基金会早期概念探索性研究基金 (EAGER) 资助，将重点研究使用两份联邦数据集(经济普查(EC) 和年度商业调查(ABS))估算县级创新率的可行性。经济普查每五年进行一次，提供有关企业的全面统计数据，这是一个非常大的数据集。研究人员表示，ABS 收集了经济普查未涵盖的公司的更详细数据，包括其创新活动，但这是一个小得多的数据集，而且过于稀疏，无法为除大城市以外的所有城市提供准确的创新估计值。

“该项目的本质是借助规模更大的经济普查数据集来增强规模更小、更详细的 ABS 数据集的预测能力。这将使我们能够预测小范围内的创新率，而仅使用 ABS 数据可能无法准确捕捉到这些创新率，”联合研究员 Timothy Wojan 说道，他是 NSF 国家科学与工程统计中心的 ORISE 资深科学家研究员。“这种方法通常用于估计其他现象，例如儿童贫困率或疾病发病率，但该项目将是第一个应用这些技术来更好地了解创新的项目。”

研究人员将这一新方法命名为“小区域创新率评估”(SAIRE)。

“SAIRE 将使从业者能够了解和促进其特定本地环境中的创新，并更有效地衡量特定地点创新战略的成功程度，”共同研究员、宾夕法尼亚州立大学农业和区域经济学教授兼 NERCRD 主任 Stephan Goetz 表示。“到目前为止，研究人员依靠县级专利数据来衡量当地的创新率，但专利无法捕捉其他类型的创新。例如，营销或业务流程中的创新不是企业会或可以申请专利的东西，但我们从之前的研究中知道，这些不太明显的创新类型对于公司的生存和发展以及产生重大的本地经济影响至关重要。由于该项目将利用 ABS 数据，该数据询问公司所有者许多不同类型的创新，因此它将产生一种更准确地捕捉公司创新广度的衡量标准。”

研究人员将通过宾夕法尼亚州立大学人口普查研究数据中心访问 EC 和 ABS 数据集，该中心是遍布全国的 30 多个联邦统计研究数据中心之一，提供对受限联邦数据的安全访问。这项由 NSF 资助的新研究将以农业部资助的一项本地创新研究为基础。