兽医人工智能引发伦理挑战

人工智能(AI)在兽医领域的使用正在增加，但兽医专家警告说，急于接受这项技术会引发一些伦理方面的考虑。

“兽医和人类医学之间的一个主要区别在于，兽医有能力对病人实施安乐死——这可能出于各种医疗和经济原因——因此人工智能算法提供的诊断的风险非常高，”助理EliCohen说。北卡罗来纳州立大学兽医学院放射学临床教授。“人类AI产品在上市前必须经过验证，但目前没有针对兽医AI产品的监管监督。”

在VeterinaryRadiologyandUltrasound的评论中，Cohen讨论了目前使用的兽医AI产品引发的伦理和法律问题。他还强调了兽医AI和人类医生使用的AI之间的主要区别。

人工智能目前被推销给兽医用于放射学和成像，主要是因为实践中没有足够的兽医放射科医生来满足需求。然而，科恩指出，AI图像分析与受过训练的放射科医生根据动物的病史和独特情况解读图像不同。

虽然AI可以准确识别X光片上的某些情况，但用户需要了解潜在的局限性。例如，人工智能可能无法识别每一种可能的情况，也可能无法准确地区分在X光片上看起来相似但治疗过程不同的情况。

目前，FDA并未像在人类医学中那样对兽医产品中的AI进行监管。除了AI开发人员和/或公司提供的监督外，兽医产品可以在没有监督的情况下进入市场。

“人工智能及其工作方式通常是一个黑匣子，这意味着即使是开发人员也不知道它是如何做出决定或诊断的，”科恩说。“再加上公司在AI开发方面缺乏透明度，包括AI的训练和验证方式，你要求兽医使用无法评估其准确性的诊断工具。

“由于兽医通常只去一次就诊来诊断和治疗病人，并不总是得到跟进，人工智能可能会提供错误或不完整的诊断，而兽医识别这一点的能力有限，除非对病例进行审查或严重结果发生了，”科恩继续说道。

“人工智能正在作为替代品或与放射科医生解释具有相似价值进行营销，因为存在市场差距。人工智能的最佳用途，当然在部署的初始阶段，就是所谓的放射科医生循环，人工智能与放射科医生一起使用，而不是代替一个，”科恩解释道。

“这是采用这种新兴技术的最合乎道德和最可靠的方式：利用它让更多的兽医和宠物获得放射科医生的咨询，但最重要的是让领域专家对AI进行故障排除并防止不良后果和患者伤害。”

Cohen建议兽医专家与AI开发人员合作，以确保用于训练算法的数据集的质量，并在AI工具向公众发布之前进行第三方验证测试。

科恩说：“兽医通过X光片诊断出的几乎所有东西都可能具有中高风险，这意味着由于临床诊断或客户经济拮据，导致医疗、手术或安乐死发生变化。”“该风险水平是FDA在人类医学中使用的阈值，用于确定循环中是否应该有放射科医生。作为一个职业，我们采用类似的模式是明智的。

“人工智能是一种强大的工具，将改变医学的实践方式，但未来的最佳实践将是与放射科医生一起使用它来改善患者护理的可及性和质量，而不是用它来取代这些咨询。”