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2024-08-02
丁众所周知,饮食和营养建议充满了错误信息和不可靠的发现。健康指标与评估研究所(IHME)试图通过一种新工具提供清晰度,该工具在今天(10月10日)发表在《自然医学》杂志上的一组论文中有所描述。该方法采用5星评级系统来对给定风险因素-健康结果相关性存在的证据进行分类。星级越高,表明风险因素(例如吸烟)与健康结果(心脏病)之间存在相关性的科学证据就越多。
这组论文包括一篇方法论论文和四项“概念验证”研究,科学家们在这些研究中测试了该工具对吸烟、血压、食用未加工肉类和食用蔬菜的影响的有效性。在这四项研究中,IHME科学家发现食用非淀粉类蔬菜与改善健康状况之间存在很强的相关性:蔬菜与降低缺血性中风的风险(3颗星)相关,并在较小程度上降低患心脏病的风险(2星)。他们还发现了5星证据,表明吸烟会增加患肺癌和喉癌等疾病的风险,而高血压会增加患缺血性心脏病的风险。然而,红肉消费与结肠癌和直肠癌、心脏病和糖尿病等健康问题之间的相关性均为2星或更弱。统计。
一些专家对该模型的效用表示怀疑。“虽然这些分析很有趣,但它们可能只是证实很难准确测量饮食,”阿斯顿医学院营养师DuaneMellor在提供给科学媒体中心的评论中说,科学媒体中心是一家独立的非营利组织位于英国的科学新闻办公室。IHME模型没有纳入个人研究偏差和数据收集方法的变化,也无法解释一个人饮食中多种食物之间的复杂相互作用,Mellor继续说道,并举例说明吸烟更像是二元的(你要么吸烟或者你不这样做),一个人可能会将一种食物换成非常相似的食物,与完全省略一组食物的另一个人相比,他们的健康结果会发生变化。他说,将这些细微差别减少到一个数字可能无法获得完全准确的结果。
英国开放大学的统计学家KevinMcConway告诉科学媒体中心,这并不意味着该工具没有用。“如果有人确实想将一组关于潜在风险暴露与健康结果之间关联的研究减少到一个或几个数字,那么这种新方法似乎是一种合理且普遍吸引人的方法,”他说.
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