开发新的人工智能野生动物相机以改善保护

由斯特林大学和荷兰初创公司HackthePlanet共同领导的一个新项目首次开发了一种人工智能(AI)驱动的野生动物相机，该相机可以通过识别实时动物与人类的冲突来极大地促进保护。

该技术可以实时检测不同的动物物种和人类，有可能发现人与野生动物之间的冲突，以及保护区内的非法活动，并向生态卫士提供实时警报。

Trail相机经常用于野生动物调查以检测生态系统威胁，但由于缺乏宽带连接，在偏远地区经常受到阻碍。使用AI驱动的野生动物相机可以通过提供即时警报来解决这个问题，而无需WiFi、远程无线电或蜂窝网络覆盖，从而有助于更好地保护、保护和恢复生态系统。

这项研究题为“使用铱卫星网络从启用人工智能的相机陷阱发出实时警报：中非加蓬的案例研究”，并发表在《生态学与进化方法》上，准确地识别了非洲偏远地区的大象和人类。加蓬，部署该技术的地方。

来自斯特林大学和HackthePlanet(数字产品工作室Q42的一部分)的研究人员和工程师的试点表明，这些智能相机可以帮助检测偷猎者并防止非洲雨林中经常发生的人象冲突等地方。

由于AI，他们开发的智能相机陷阱可以立即标记图像，并在必要时向例如护林员或村庄发送警告。

研究表明，可以可靠地进行远程监控和离线分析。该系统还能够通过阻止大象进入村庄寻找食物来防止人与动物之间的冲突。

如此创新的相机系统首次在热带雨林的严酷条件下接受严格测试。通过将AI模型、现成的相机陷阱和定制硬件与卫星连接相结合，现在可以将实时信息发送到远程位置的护林员。研究表明，可以从自然保护和生态学的角度进行可靠的分析。

斯特林大学博士后研究员RobinWhytock博士在研究期间表示，“来自智能相机和其他传感器的实时数据可能会彻底改变我们监测和保护世界上最受威胁的生态系统的方式。这项研究取得的进展表明实时数据可用于在时间紧迫的情况下做出更好的决策。”

HackThePlanet的创始人TimvanDeursen说：“通过这个试点，我们证明了我们的AI驱动的相机技术有效，并且可以对自然保护产生积极影响。我们的解决方案不依赖于安装额外的网络基础设施在景观，并且可以由世界任何地方的非专家在现场部署。”

加蓬水资源、森林、海洋和环境部部长李·怀特说：“如果我们能够部署这项技术，我们的生态卫士死亡人数将减少，偷猎者将被抓获。”

在加蓬雨林试点期间，五个摄像头系统在72天内拍摄了800多张照片。共拍摄了217张大象照片。人工智能模型在识别大象方面达到了82%的准确率。游骑兵平均在七分钟内收到来自系统的警报。