监测重症监护患者的更智能方法

手术和重症监护患者面临更高的死亡风险和更长的住院时间，因为他们容易出现低血压和血流动力学不稳定(或血流不稳定)。

这些潜在的并发症需要护士和医生全天候监测多种心脏功能，但目前市场上还没有单一、方便的设备可以测量患者心血管健康最重要的方面。

Ramakrishna Mukkamala是匹兹堡大学斯旺森工程学院的生物工程教授， Aman Mahajan是 Safar 教授兼麻醉学和围手术期医学主席，并在匹兹堡大学生物工程领域获得了二次任命，他们从国立卫生研究院获得了 2,707,906 美元的资助，以开发“智能袖带”——一种多功能设备，可以可靠地自行监测血压、心输出量和心室射血分数。

“目前有几种血流动力学监测设备可用，但它们是侵入性的、手动的或非标准的，”穆卡马拉说​​。“没有一个被广泛采用。智能袖带就像重症监护中典型的血压袖带一样戴在患者的手臂上，可以消除所有这些障碍，并实现更有效的患者护理。”

一台设备足够智能，可供三人使用

测量血压时，将袖带套在患者手臂上，然后充气，直到没有血液流过肱动脉。然后空气从袖带中缓慢释放，形成波形——这是智能袖带的一个关键方面。

仅根据波形计算血压。受生理学启发的机器学习和创新的袖带充气-放气模式可以使智能袖带能够计算心输出量和其他重要变量，例如脉压变化和左心室射血分数，或者更确切地说，富氧血液在整个过程中从心脏泵出的情况如何身体。

“血压对于监测低血压和患者的其他潜在风险至关重要，但需要心输出量和左心室射血分数来确定治疗方案，”穆卡马拉说​​。“我们的目标是改善患者的心血管结果并简化医疗专业人员的评估工具。”

加入 Mukkamala 和 Mahajan：

Kathirvel Subramanian，匹兹堡大学麻醉学和围手术期教授，UPMC 围手术期超声心动图主任

Sanjeev Shroff，匹兹堡大学生物工程学教授兼临时工程院长

迈克尔·平克西 (Michael Pinksy)，匹兹堡大学重症监护医学和生物工程教授

Jin-Oh Hahn，马里兰大学机械工程副教授

Tanya Kenkre，皮特流行病学数据中心高级统计学家