研究表明老年人敏锐的记忆功能与更快的运动和更好的心理健康有关

能够回忆起日常事件和生活经历的 80 多岁的人以及年轻 20 至 30 岁的人(称为超级老人)也更有可能比典型的老年人拥有更快的运动速度。根据《柳叶刀健康长寿 》杂志发表的一项新研究，他们的焦虑和抑郁发生率也较低。

大多数人的记忆功能随着年龄的增长而逐渐衰退;然而，超级老人似乎能够避免这种与年龄相关的恶化。

马德里索菲亚王后基金会阿尔茨海默病中心的第一作者玛尔塔·加罗-帕斯夸尔 (Marta Garo-Pascual) 表示：“我们现在更接近于解决关于超级老人的一个最大的悬而未决的问题：他们是否真正能够抵抗与年龄相关的记忆衰退，或者他们是否有应对能力帮助他们比同龄人更好地克服这种衰退的机制。我们的研究结果表明，超级老人对这些过程有抵抗力，尽管其确切原因仍不清楚。通过进一步研究超级衰老和运动速度之间的联系，我们也许能够深入了解老年记忆功能保存背后的机制。”

虽然之前的研究发现，与典型老年人相比，超级老人的大脑结构和某些生活方式因素(例如更强的社会联系)存在差异，但大多数研究样本量较小，并且没有跟踪随时间的变化。因此，目前缺乏对有助于在老年时保留记忆功能的人口、生活方式或临床因素的深入了解。

为了帮助解决这些知识差距，作者对超级老人进行了迄今为止最大规模的分析之一。超级老人和典型的老年人是在一个正在进行的项目中发现的，该项目旨在帮助识别阿尔茨海默病的早期指标。马德里的 Vallecas 项目队列由 69 至 86 岁、没有神经系统或严重精神疾病的人组成。在 2011 年至 2014 年期间招募的 1,213 名参与者中，有 64 名超级老人和 55 名典型老年人，他们在多项认知任务上表现良好，但没有表现出超级老人的记忆能力，被确定并纳入这项新研究。

超级老人和典型老年人是根据他们在自由和提示选择性提醒测试(FCSRT)中的表现来识别的，该测试用于评估人们的记忆功能。超级老人的表现至少与年轻 30 岁左右且教育水平相同的普通人一样好。老年人的表现在其年龄和教育程度的正常范围内。所有典型的超级老人和正常老年人的年龄均为 79.5 岁或以上。大多数超级老人是女性(38/64，59%)，最典型的老年人也是如此(35/55，64%)。

参与者每年进行最多六次随访，期间记录人口和生活方式因素。参与者还接受了核磁共振扫描来测量灰质体积并完成了一系列临床测试。采集血液样本以筛选神经退行性疾病的生物标志物和阿尔茨海默病的关键遗传风险因素。使用包含 89 个人口统计、生活方式和临床预测因素的机器学习计算机模型来识别与超级老人相关的因素。

与之前的研究一致，核磁共振扫描显示，超级老人在涉及记忆的关键大脑区域以及涉及运动的大脑部分拥有更多的灰质(对正常大脑功能至关重要的组织)。与典型的老年人相比，超级老年人关键区域的灰质整体水平在五年内退化得更慢。

使用机器学习计算机模型，作者发现更快的运动速度和更好的心理健康是与超级老人最常相关的因素。

超级老人在衡量人们活动能力的计时起身测试和衡量精细运动功能的手指敲击测试中表现更好，这表明他们比典型的老年人具有更好的活动能力、敏捷性和平衡性。尽管超级老年人和典型老年人之间自我报告的运动水平没有差异，但还是做出了这一观察。

在测量焦虑和抑郁水平的临床测试中，超级老人的得分低于典型的老年人。先前的研究表明，抑郁和焦虑会损害所有年龄段的人在记忆测试中的表现，并且是患痴呆症的危险因素。

马德里理工大学的资深作者布莱恩·斯特兰奇博士说：“虽然超级老人的活动水平与典型老年人相似，但他们可能会做一些对体力要求更高的活动，比如园艺或爬楼梯。从降低血压和肥胖水平到增加大脑血流量，身体活动有许多直接和间接的好处，可能有助于提高老年认知能力。我们之前已经表明，当年轻人在看到图片的同时做出动作时，他们比不移动时更有可能记住图片。也有可能，首先拥有更好的大脑健康可能是超级老人拥有更快运动速度的原因。”

“这些领域的进一步研究可能最终揭示帮助更多老年人保留记忆功能的方法。然而，我们发现痴呆症的风险或保护因素与超衰老相关的因素(如血压、血糖控制和心理健康)之间存在重叠。这提出了一种可能性，即一些假定的痴呆症危险因素实际上导致了与记忆相关的大脑活动与年龄相关的下降，这些活动可能与痴呆症病理生理学并行或相加，从而放大记忆障碍。”

还观察到其他自我报告的差异，包括与典型的老年人相比，超级老年人在中年时的生活方式通常更加活跃，对睡眠时间感到满意，并且更有可能拥有音乐背景(无论是受过教育的还是业余的)。超级老人在日常生活中也表现出更大的独立性，并且在智力测试中得分更高。

血液样本分析表明，超级老人的神经退行性疾病生物标志物水平比典型的老年人要低。由于阿尔茨海默病的主要遗传风险因素 APOE e4 的存在，它们之间也没有发现差异。

作者承认他们的研究存在一些局限性。与任何观察性研究一样，无法确定所报告的因素是否对超龄现象有直接影响。尽管使用了 89 个变量，但机器学习模型只能在大约 66% 的时间内将超级老人与典型老年人区分开来，这表明其他因素(可能是遗传因素)与超级老化有关。进一步研究老年人中与超衰老相关的基因和与快速肌肉运动相关的基因之间的重叠可能有助于缩小搜索范围。

哈佛大学的 Alexandra Touroutoglou、Bonnie Wong 和 Joseph M Andreano(未参与这项研究)在链接评论中写道：“Garo-Pascual 及其同事的研究结果与阿尔茨海默病恢复能力的报告一致在超级衰老过程中，尽管这种恢复力背后的机制仍然未知。需要付出更多努力来完善和协调使用大型和多样化队列的多中心研究中的超级老化的定义。大规模研究将有助于进一步探索超级老人的恢复力因素，这可能会为预防与年龄相关的记忆力衰退带来新的见解。”