国际知名计算研究员Spyridon Bakas博士将担任计算病理学部首任主任

印第安纳波利斯——印第安纳大学医学院 病理学系 正在成立一个新的计算病理学部门和精准医学联合学习研究中心。两者都将由 Spyridon Bakas 博士领导，他是一位国际知名的计算研究员，为这个结合人工智能和医学的不断发展的领域带来了十年的经验和 NIH 拨款。

“计算病理学是世界各地不断发展的医学领域，”巴卡斯说。“这个想法是利用组织切片中存在的肉眼无法感知的信息。数字化后，临床病理学家可以识别视觉上可解释的线索，而计算方法可以解锁亚视觉线索，揭示诊断、预后和预测价值的模式。最近的技术进步产生了大量的数据，给当前的病理学家和技术人员带来了负担，因此我们需要这些计算工具来更有效地评估所有这些信息。”

巴卡斯于 9 月 1 日加入印第安纳大学，担任约书亚·爱德华兹病理学副教授，并带来了一个由六名跨不同级别的研究人员组成的团队。他和病理学系正在积极招聘更多职位，从助理教授到数据分析师和博士后研究人员，以成为计算病理学和联邦学习这一前景广阔的领域的领导者。

新部门和研究中心的目标包括：

设计临床相关问题的解决方案，同时促进医疗保健专业技能的优化使用，同时减少认知和文书负担

加快整个学校的数字服务、设备和药物发现

对病理过程产生新的生物学和临床见解

在不共享患者数据的情况下促进多机构协作，从而克服法律、隐私和数据所有权挑战。

巴卡斯将担任二次任命，表明新部门和研究中心的愿景是与学校其他领域密切合作，包括生物统计和健康数据科学系、放射学和影像科学系以及神经外科系。他们还将与印第安纳大学内的其他学院合作，例如卢迪信息学、计算和工程学院的计算机科学系。

巴卡斯说：“我们带来医疗保健数据机器学习方面的专业知识，而其他合作者将带来隐私和安全方面的免费领域知识和专业知识。”

“巴卡斯博士的到来对该系和印第安纳大学医学院来说是一个进入计算病理学领域的巨大机会，这开启了检查健康和疾病中的细胞、组织和器官的新方法，”迈克尔·费尔德曼说 ，医学博士、博士，病理学和检验医学系主任。“我们将能够利用学校和大学现有的重要资源，与放射科等其他部门建立长期合作伙伴关系。”

巴卡斯和他的团队发表了几项重大研究，包括 有史以来最大的现实世界联合学习研究，该研究重点关注脑肿瘤患者的医疗保健。联合机器学习通过仅跨多个数据集共享数值模型更新，为准确且可推广的机器学习提供了另一种范式。