研究加强了中国MERRA-2气溶胶光学厚度数据集的验证

10月23日发表在Atmosphere上的一项新研究在中国MERRA-2气溶胶光学厚度数据集的验证方面取得了进展。该研究由中国科学院空天信息研究所(AIR)的科学家进行。

在气候研究、大气建模、空气质量监测和环境研究领域，现代研究和应用回顾分析第2版(MERRA-2)气溶胶光学厚度(AOT)数据集发挥着关键作用。该数据集结合了来自多个卫星仪器和数值模型的信息，为科学家提供了宝贵的见解。

然而，由于气溶胶机器人网络(AERONET)在中国地区分布不均匀和稀疏，MERRA-2AOT数据集在中国的验证受到阻碍。为了解决这个问题，国家民用空间基础设施卫星气溶胶产品验证网络(SIAVNET)已经建立，以加强中国MERRA-2AOT数据集的验证。

SIAVNET的验证结果揭示了不同条件下MERRA-2AOT数据集准确性的见解。值得注意的是，数据集的准确性与大气中的气溶胶含量成反比。当AOT小于1.0时，验证表明数据集保持了较高的精度，斜率达到0.712，R平方值(R2)为0.584。值得注意的是，满足全球气候观测系统(GCOS)最低要求的数据对比例不足60%，凸显了改进的必要性。

研究表明，MERRA-2的AOT模拟质量因中国海拔和季节的不同而存在差异。具体来说，与低海拔地区相比，MERRA-2在高海拔地区的模拟质量较低。此外，AOT模拟的质量与季节相关，最差的表现发生在春季。然而，模拟质量在接下来的季节逐渐提高，其中冬季观察到的质量最高。春季模拟质量低可能是由于灰尘气溶胶的存在造成的。

SIAVNET推动的验证工作对于加强中国MERRA-2AOT数据集的可靠性至关重要。科学家可以更好地了解数据集的局限性，特别是在气溶胶负荷和海拔变化的地区，以及数据集的季节变化。这些见解将有助于该地区准确的气候研究、大气建模、空气质量监测和环境研究。