研究人员利用舌头外观来准确诊断疾病

最近的一项研究使用计算机辅助疾病诊断和舌头图像来正确诊断患者。

中国草药师通过研究舌头来寻找疾病迹象已经有 2000 年的历史，现在，计算机科学家正在利用机器学习和人工智能技术。

伊拉克和澳大利亚研究人员在之前对舌头诊断系统的研究基础上，提供了更多证据，表明使用该技术检测疾病的准确性不断提高。

这项研究由巴格达中部技术大学 (MTU) 和南澳大利亚大学 (UniSA) 的工程师进行，使用 USB 网络摄像头捕获 50 名患者舌头的图像。这些患者患有[2型]糖尿病、肾功能衰竭和贫血。

然后将他们的舌头图像与包含 9,000 张舌头图像的数据库进行比较。

MTU 和南澳大学兼职副教授 Ali Al-Naji 和他的同事还评估了使用图像处理技术和基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断的进展。

研究人员利用计算机辅助疾病诊断成功地正确诊断了 94% 的人。然后，患者或其医疗服务提供者被告知舌头颜色并诊断出疾病。

纳吉教授解释说：“几千年前，中医开创了通过检查舌头来检测疾病的做法。

“传统医学长期以来一直认可这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏病的迹象。 ”

他继续说道：“更进一步，通过舌头外观诊断疾病的新方法现在可以使用人工智能和相机(甚至智能手机)远程完成。

“计算机舌头分析非常准确，可以帮助以安全、有效、简单、无痛且经济高效的方式远程诊断疾病。这在像新冠肺炎这样的全球大流行之后尤其重要，因为进入医疗中心的机会可能会受到影响。”

不同的疾病常常会改变人们舌头的外观。例如，急性中风使舌头变红且弯曲，糖尿病使舌头变黄，癌症使舌头变紫并导致厚厚的油腻苔。

在过去的研究中，舌头诊断系统也正确诊断了阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。

“能够以 80% 的准确率诊断 10 多种导致舌头颜色明显变化的疾病。在我们的研究中，我们对三种疾病的准确率达到了 94%，因此有可能进一步微调这项研究。”Al-Naji 教授补充道。

该研究发表在《AIP 会议论文集》杂志上。