可用于自闭症谱系障碍筛查的视网膜照片

根据 12 月 15 日在《JAMA Network Open》在线发表的一项研究，视网膜照片可能可用于筛查自闭症谱系障碍 (ASD) 。

韩国首尔延世大学卫生系统的 Jae Han Kim 及其同事在一家护理医院进行了一项诊断研究，开发深度集成模型来区分自闭症谱系障碍患者和年龄和性别匹配的个体的视网膜照片具有典型发展(TD)的个体。使用预训练的 ResNeXt-50 (32×4d) 网络，通过 10 倍交叉验证构建了五个模型的深度集成。该研究共纳入了 958 名参与者的 1,890 只眼睛;ASD 组有 479 名参与者接受了评估，TD 组有 479 名参与者(945 只眼睛)接受了评估。

研究人员发现，这些模型在 ASD 筛查测试集上的受试者工作特征曲线下平均面积 (AUROC)、灵敏度和特异性均为 1.00。这些模型仅使用包含视盘的图像的 10%，保留了 1.00 的平均 AUROC。这些模型的症状严重程度筛查的平均 AUROC 为 0.74，在测试集上的敏感性和特异性分别为 0.58 和 0.74。

作者写道：“虽然未来的研究需要建立普遍性，但我们的研究代表了开发自闭症谱系障碍客观筛查工具的显着一步，这可能有助于解决紧迫的问题，例如由于资源有限而无法进行专门的儿童精神病学评估。”