在皮肤科人工智能程序中有色皮肤的代表性不足

根据 3 月 6 日在线发表的研究，皮肤科人工智能 (AI) 及其在有色肤色 (SOC) 中的应用所面临的挑战部分是由于数据集中 SOC 的代表性不足所致。国际皮肤病学杂志。

新泽西州斯特拉特福 Rowan-Virtua 整骨医学学院的 Rebecca Fliorent 及其同事分析了最近的文献，评估了当前用于皮肤病学目的的人工智能程序，以确定将该技术应用于 SOC 所面临的挑战。对过去 10 年至 2023 年 10 月的文献进行了分析。

研究人员指出，与人工智能及其在 SOC 中的应用相关的挑战来自于数据集中 SOC 的代表性不足，以及图像的质量和标准化问题。由于这些问题，当前的人工智能程序在识别 SOC 病变方面表现较差。此外，文献中确定的程序中只有 30% 报告了它们在皮肤科(特别是 SOC)中的使用。为了准确描述数据集中较深的肤色图像，需要对这些应用程序进行重大开发。

作者写道：“虽然提到的人工智能程序并不构成一个完整的列表，但其中许多程序在支持临床决策方面表现出了希望;然而，它们需要进行修改才能成为 SOC 患者可靠的诊断辅助工具。”