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2024-08-02
周四一项新研究表示,医生很快就能利用人工智能(AI)检测和诊断患者的癌症,以便更早进行治疗。
根据发表在《生物学方法与协议》杂志上的研究,剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究人员利用机器学习和深度学习相结合的方式,训练了一种人工智能模式,以观察“DNA甲基化”模式,并从非癌组织中识别出 13 种不同类型的癌症,包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌,准确率高达 98.2%。
“遗传信息通过组成 DNA 结构的四种碱基(分别表示为 A、T、G 和 C)的模式编码在 DNA 中。细胞外的环境变化会导致某些 DNA 碱基通过添加甲基而发生改变。这个过程称为‘DNA 甲基化’,”研究人员解释道。
每个细胞都拥有数百万个这样的 DNA 甲基化标记。研究人员观察到这些标记在早期癌症发展过程中的变化;它们可能有助于早期癌症诊断。
该论文的主要作者 Shamith Samarajiwa 表示:“通过对更多样化的数据进行更好的训练和在临床中进行严格的测试,这种模型的计算方法最终将提供可帮助医生早期发现和筛查癌症的。”
“这将为患者带来更好的治疗效果,”他补充道。
此外,研究人员提到,识别这些不寻常的甲基化模式(可能来自活检)将使医疗保健提供者能够早期发现癌症。
他们补充说,这可能会大大改善患者的治疗效果,因为如果及早发现,大多数癌症都是可以治疗或治愈的。
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