计算能力实际上使自动驾驶汽车对地球非常不利

麻省理工学院(MIT)研究人员的一项新研究表明，运行自动驾驶汽车所需的计算能力实际上使它们的碳排放量相当大。

研究发现，自动驾驶汽车的大规模采用，以及它们在驾驶时进行的大量计算，可能产生的温室气体排放量与全球所有数据中心的总和一样多。

“这些车辆实际上可能正在使用大量的计算机功能，”该研究的合著者之一SertacKaraman告诉DeZeen。“他们拥有360度的世界观，所以虽然我们有两只眼睛，但他们可能有20只眼睛，四处张望，试图了解同时发生的所有事情。”

在这项研究中，该团队研究了一辆配备10个摄像头的自动驾驶汽车，其数据由10个深度神经网络处理。行驶一小时后，车辆会做出2160万次推理。

如果这项技术真的起飞，全世界有10亿辆自动驾驶汽车(这比今天道路上的汽车数量还少)，全球车队每小时将进行21600万亿次推理。

如果道路上有10亿辆自动驾驶汽车，每天行驶一个小时，处理所有这些数据所需的电力相当于每年排放约0.14吉吨，或全球排放总量的0.3%，研究发现。

需要明确的是，这仍然明显低于内燃机汽车目前的产量——最近由Rivian和Polestar委托进行的一项研究发现，乘用车目前占全球温室气体排放量的15%——但每天驾驶一小时是相当保守的估计。研究表明，自动驾驶汽车可能会增加乘用车每天行驶的英里数。

不过，该研究的作者认为，提高算法开发效率和更专业的硬件有助于减少自动驾驶汽车的碳足迹。

SoumyaSudhakar说：“如果我们只是保持脱碳的常规趋势和当前硬件效率的提高速度，似乎不足以限制车载自动驾驶汽车计算的排放量，”谁进行了这项研究。“这有可能成为一个巨大的问题。但如果我们走在前面，我们就可以设计出更高效的自动驾驶汽车，从一开始就具有更小的碳足迹。”