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Meta发布Llama 2与微软和高通合作

发布时间:2023-07-20 14:07:26编辑:可爱的眼神来源:

Meta 已开源发布 Llama 2 的下一版本,并免费提供用于研究和商业目的。此外,微软和 Meta 正在加强现有的合作伙伴关系,微软是 Llama 2 的首选合作伙伴,并加大了对生成式 AI 的关注。

Meta发布Llama 2与微软和高通合作

人工智能领域的协作和进步

Meta 和微软的合作伙伴关系为个人和企业带来了显着的优势。他们为 AI 框架创建了一个开放的生态系统,合作撰写研究论文以推动 AI 向前发展,并促进 PyTorch 在 Azure 上的采用。

他们对 PyTorch 基金会的参与以​​及对 AI 框架合作伙伴关系的认可进一步表明了他们对合成媒体开发中集体行动的承诺。此外,他们的合作延伸到了虚拟世界,解锁了工作和娱乐的沉浸式体验。

通过 Llama 2 实现人工智能技术的民主化

Microsoft 和 Meta 在多元化的全球社区的支持下,致力于实现的民主化。他们的共同愿景是让全球企业更容易使用基础人工智能技术。

对 Llama 2 的支持延伸到各个利益相关者,包括提供反馈和创造创新产品的公司、将 Llama 2 集成到其服务中的云提供商、合作进行负责任部署的研究机构以及承认其优势的技术、学术界和政策部门的个人。

责任为核心

Meta 表示,责任是其开源方法的重点。他们优先考虑透明度,并采取措施负责任地开发 Llama 2。这些措施包括:

1. 红队练习:Meta 进行严格的内部和外部安全测试,包括对抗性提示和第三方评估。他们不断投资于安全、微调和基准测试,以提高绩效。

2. 透明度示意图:Meta 在他们的研究论文中提供了透明度示意图,分享了微调、评估方法、挑战和缓解策略的详细信息。这表明他们正在努力解决缺点。

3. 负责任的使用指南:Meta 开发了一份全面的指南,概述了负责任的开发和安全评估的最佳实践。它融合了行业和人工智能研究社区对负责任的生成人工智能的见解。

4. 可接受的使用政策:Meta 实施了可接受的使用政策,通过禁止某些用例来确保模型的公平和负责任的使用。

促进合作与创新

Meta 推出了新举措,让全球社区参与提高 Llama 2 的性能和影响力。

开放创新人工智能研究社区:Meta 为学术研究人员启动了一项合作伙伴计划,以加深对大型语言模型的负责任开发和共享的理解。这个从业者社区将分享经验并就未来的研究议程进行合作。

Llama Impact Challenge:Meta 旨在通过发起一项挑战,鼓励公共、非营利和营利实体使用 Llama 2 解决环境、教育和其他重要挑战,从而发挥全球创新者的创造力和专业知识。挑战规则将在其开始之前提供。

Qualcomm Technologies 与 Meta 合作优化设备上人工智能执行

Qualcomm Technologies 和 Meta 正在合作,直接在设备上增强 Meta 的 Llama 2 大型语言模型的执行能力,从而消除对云服务的严重依赖。

这使得 Llama 2 等生成式 AI 模型能够在智能手机、个人电脑、VR/AR 耳机和车辆上部署,从而节省成本、增强隐私性、可靠性和个性化用户体验。

基于 Llama 2 的设备上新应用人工智能实现

Qualcomm Technologies 计划使用 Llama 2 提供设备端 AI 实现,从而创建突破性的 AI 应用程序。这使客户、合作伙伴和开发人员能够开发智能虚拟助手、生产力工具、内容创建软件和娱乐体验等。

Snapdragon 的人工智能功能可以在没有互联网连接甚至飞行模式的情况下运行。Qualcomm Technologies 利用其在设备端人工智能方面的知识及其在边缘计算市场的强大地位,通过持续的合作伙伴关系支持 Llama 生态系统的发展。

可用性和发展机会

从 2024 年开始,Qualcomm Technologies 的目标是在 Snapdragon 设备上提供基于 Llama 2 的人工智能实现。开发人员已经可以使用 Qualcomm AI Stack 来优化其设备上 AI 的应用程序,Qualcomm AI Stack 是一个专门的工具包,可以提高 Snapdragon 芯片上的 AI 处理效率。这使得即使在紧凑和轻型设备上也能够部署设备上的人工智能功能。

可用性

从今天开始,使用 Microsoft Azure 的开发人员可以通过 Azure AI 模型目录访问 Llama 2。通过这种集成,可以使用 Microsoft Azure 的云原生工具无缝利用 Llama 2 的内容过滤和安全功能。

它还经过优化,可以在 Windows 上本地运行,为开发人员在各种平台上向客户提供生成式 AI 体验时提供流畅的工作流程。

此外,Llama 2 可以通过 Amazon Web Services (AWS)、Hugging Face 和其他提供商访问。