CathVision将在EHRA2024上展示ECGenius系统的预测过滤功能

CathVision今天公布了 PVISION 试验的数据，证明 ECGenius 系统的预测噪声滤波器能够在 PVI 手术期间延长噪声使 PV 电位饱和之前的时间窗口。这些数据将在 EHRA 2024 上以海报形式展示。1

由根特大学Jan De Pooter教授领导的 PVISION 试验的子分析包括 24 名接受 PVI 手术的患者治疗的 68 条静脉，提供了有关能量输送周期开始和结束的充分信息。关键数据点包括：

在 PVI 过程中，预测噪声滤波器会增加噪声使 PV 电位饱和之前的时间窗口。

在接受治疗的 68 条静脉中，有 33 条在冷冻周期期间在一根或多根双极迹线上表现出电源线噪声 (49%)。

在存在消融噪声的所有双极迹线上，施加能量之前的 PV 电位的平均幅度为 0.49 mV (SD 0.79 mV)，超过该水平的平均伪影时间为 69+/-50 秒。

应用智能零延迟预测滤波器后，在存在消融噪声的所有双极迹线上，超过基线 PV 幅度的伪影平均时间增加至 82 秒(SD 57 秒;P < 0.001)。

在 44 个静脉中，应用智能滤波器后冻结期间，噪声幅度从未超过任何双极迹线上的 PV 电位幅度。

噪声超过 PV 电位幅度的平均时间的配对分析在应用预测滤波器之前为 116 秒，在应用滤波器后为 26 秒。

根特大学Jan de Pooter教授、博士表示：“在整个消融过程中实时观察肺静脉电位并评估隔离时间对于取得快速成功至关重要，而这与患者长期摆脱 AF 相关。” (比利时)。 “当我们使用 ECGenius 系统的预测滤波器时，在 PVI 过程中消除了电描记图数据中的噪音。这提供了出色且前所未有的清晰度。”