将用户的适应行为纳入城市绿地规划

新加坡国立大学的生态学家开发了一个估值框架，该框架结合了用户对绿色城市空间的需求，以评估其生态系统服务(ES)提供的效益。

城市绿地贡献了多种与人类福祉和心理健康相关的ES，如空气净化、降噪、降温和娱乐等。ES的值通常呈现为静态“快照”映射，捕获给定时间范围内的参数。然而，静态地图对城市规划的价值有限，因为ES值也由此类服务的供求关系决定。这些影响因素可能随时间变化，通常取决于人类行为。

由新加坡国立大学生物科学系副教授RomanCARRASCO领导的研究小组表明，将人类行为纳入绿地评估会产生一组不同的城市规划最佳位置。

他们以新加坡为研究对象，模拟结果表明，在考虑到居民对绿地的访问行为后，他们的最佳位置从居住密度高的地区转移到新加坡中东部附近的地区，这些地区仍然提供短途旅行居民的距离。添加与游客体验相关的元素，称为“拥挤”，定位绿色空间的最佳区域略有变化，以将游客流转移到该国其他地区，以防止这些空间因“拥挤”而造成损失。

本研究开发的建模框架通过考虑需要此类服务的用户的适应性行为，提供了一种更全面的方法来估计ES的变化。研究人员使用选择实验、出行成本法和空间模拟等技术来估计城市用户不断变化的需求。选择实验提供了用户对某些生态系统属性的偏好的估计。

它表明，绿色空间提供的环境温度降低受到用户的重视，但当他们需要走更远的距离才能享受它们时，这个价值就会降低。如果绿地被大量访问并且经常拥挤，它们的价值也会降低。

该期刊论文的第一作者严燕云女士说：“研究结果强调了根据距离和拥挤程度将人类行为纳入绿色空间需求的重要性，以捕捉人与自然关系的复杂性。”

Carrasco教授说：“这项研究表明，城市用户的适应性行为在决定我们生活环境中绿色空间的价值方面发挥着重要作用。”