InsilicoMedicine推出第六代智能机器人药物发现实验室

InsilicoMedicine(“Insilico”)，一家临床阶段，端到端人工智能(AI)驱动的药物发现公司，第六代智能机器人药物发现实验室LifeStar在苏州BioBAY产业举行启动仪式12月29日停放。全自动人工智能机器人实验室进行目标发现、化合物筛选、精准医学开发和转化研究。该实验室将允许Insilico进一步加速其端到端药物发现，并优化其药物开发的成功率，因为​​它通过临床试验推动其新疗法。

高通量筛选、自动模块和机器学习数据生成在生物医学领域并不新鲜。迄今为止，第五代机器人实验室已经实现了完全自动化，没有人为偏见和影响，连接了多个过程，并生成了可用于机器学习的高质量数据。InsilicoMedicine的实验室将这一过程更进一步，将AI纳入决策制定，并将AI与自动化、机器人技术和生物能力深度集成，以实现新一代智能机器人实验室。

我们希望开创生物实验室的新纪元。Insilico的机器人实验室拥有AI大脑、自动化机器身体，以及各种复杂机器人的四肢。人工智能大脑经过Insilico项目的训练和验证，并吸取了与全球制药公司多年合作的经验。它可以根据提供的信息进行系统学习，辅助目标发现和识别的决策。在智能机器人实验室，AI大脑会提出潜在目标，并根据实验结果设计自动化实验和工作流程。”

智能机器人实验室将Pharma.AI(InsilicoMedicine的靶点发现、新药设计、临床试验预测端到端AI平台)与全自动化生物实验功能模块相结合，形成闭环。

具体来说，在Pharma.AI靶点发现平台PandaOmics预测出特定疾病的新靶点后，机器人实验室将进行靶点验证、高通量命中化合物筛选、命中到先导优化、先导到先导等早期药物发现实验。-临床前候选人(PCC)确认和转化研究。这些传统上由人类进行的生物实验将通过六个完全自动化的模块来实现，包括样本管理和质量控制、化合物管理、自动化细胞培养、高通量筛选、高内涵细胞成像和下一代测序。机器人实验室生成的所有高质量数据将补充和扩展Insilico现有的数据资源，以训练和优化AI平台，进一步加强Insilico'

InsilicoMedicine首席科学官兼联席CEO任峰博士表示，“靶点识别是新药研发的源泉。生物医药行业目前面临的一大挑战是找到合适的靶点。现在，InsilicoMedicine通过智能机器人实验室提出综合解决方案，首先，实验室帮助高效识别和验证潜在靶点，然后评估和分析所设计化合物的活性和成药性，并帮助发现生物标志物并进行机制研究临床前和转化研究期间的行动。机器人实验室已经开始从事Insilico项目，我们期待提供这种工具来推进我们的学术和商业合作伙伴的研究。”

InsilicoMedicine成立于2014年，是人工智能驱动的药物发现领域的首批参与者之一。它建立了一个强大而高效的端到端人工智能平台Pharma.AI，以提高药物发现的速度、成本和效率。自2021年以来，Insilico已经推进了9个临床前候选药物，包括人工智能发现新靶点和结构的候选药物，以及人工智能针对已知靶点设计的具有理想特性的候选药物。项目广泛分布于多个疾病领域，包括纤维化、免疫肿瘤学、炎症和COVID-19。