应用程序有助于识别自闭症儿童

一项研究发现，社区医护人员可以使用低成本应用程序成功识别患有自闭症和相关神经发育障碍的儿童。

今天(7 月 14 日星期五)在《自闭症》杂志上发表的研究结果可能为帮助数百万患有自闭症谱系疾病的儿童快速、廉价地获得早期筛查打开大门，从而获得改变生活的支持。

研究人员对居住在德里资源匮乏社区的 131 名 2 至 7 岁儿童测试了该应用程序。

这些测试是由受过高中水平教育的非专业医护人员在孩子们的家中进行的，使用的是研究团队的应用程序 START(使用技术的自闭症风险筛查工具)。

通过在平板电脑上进行一系列简单的游戏、问题、图像和活动(例如弹出气泡、查看图案和图像)，该应用程序测量了孩子们的社交偏好、感官兴趣和运动技能。

屏幕筛选

该应用程序在识别患有任何神经发育障碍的儿童方面的准确度为 86%，在具体识别自闭症方面的准确度为 78%。这一表现明显高于非专家使用的神经发育障碍标准筛查评估。

雷丁大学心理与临床语言科学学院自闭症中心主任 Bhismadev Chakrabarti 教授领导了这项研究。他说，结果可以帮助更快地识别世界各地患有自闭症和其他神经发育障碍的儿童。

他说：“自闭症是由训练有素的专业人员诊断的，但大多数自闭症患者生活在世界上很少或根本没有这样的自闭症专家的地方，而且对自闭症的认识也很少。”

“许多自闭症患者没有得到诊断、误诊或误解，因此我们设计了 START 应用程序来识别任何地方的自闭症和相关病症。

“START 应用程序将一个成功的自闭症及相关疾病筛查工具交到社区儿童健康工作人员手中。”

游戏和问题

该应用程序利用一系列测试来测量与自闭症非典型性相关的不同行为领域。患有神经发育疾病的儿童更喜欢看几何图案而不是社交场景，对可预测的、重复的感官刺激着迷，并且更难以用手完成精确的任务。

该应用程序还包括针对家长的问题，结合所有分数来帮助区分自闭症和非自闭症儿童。

使用该应用程序的家庭和医护人员表示，START 易于使用，对于孩子们来说参与起来很有趣，并且即使在有背景噪音和干扰的情况下也可以在家庭中使用。

该研究的合著者、东安格利亚大学心理学院副教授特奥多拉·格利加博士说：“这项工作给我们带来了希望，有一天我们可以在任何有需要的地方提供及时、客观的自闭症诊断，无论经济或文化障碍如何。”