大数据学什么专业，大数据学什么

很多朋友对大数据学什么专业，大数据学什么不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

1、 Java编程技术；2、Linux命令；编号3、Hadoop编号4、Hive地址5、 Avro与普罗托布；编号6、动物园管理员7、h base；地址8、凤凰城编号9、Redis编号10、专栏11、 SSM；12、卡夫卡13、斯卡拉；14、火花；阿兹卡班技术

Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等。是大数据工程师最喜欢的编程工具。所以想要学好大数据，掌握Java基础是必不可少的！2、Linux命令

大数据开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。所以想从事大数据开发，需要掌握Linux的基本操作命令。3、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。所以需要重点掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高级管理等相关技术和操作！4、Hive

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一个数据库表，提供简单的sql查询功能，将sql语句转换成MapReduce任务运行，非常适合数据仓库的统计分析。Hive需要掌握它的安装、应用和高级操作。5、Avro和Protobuf

Avro和Protobuf都是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，非常适合数据存储，也可以交换数据格式，用于不同语言之间的通信。学习大数据，需要掌握它的具体用法。6、动物园管理员

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组成部分，是为分布式应用提供一致服务的软件。其功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等。在大数据开发中，需要掌握ZooKeeper的常用命令和功能。7、h基本信息

HBase是一种分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系型数据库，更适合非结构化数据存储。它是一个高可靠、高性能、面向列、可扩展的分布式存储系统，大数据的开发需要掌握HBase的基础知识、应用、架构和高级用法。8、凤凰

Phoenix是一个基于JDBC API和操作HBase的开源SQL引擎，用Java编写。它具有动态列、哈希加载、查询服务器、跟踪、事务、用户自定义函数、二级索引、名称空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳过查询、视图和多租户等特性。大数据的发展需要掌握其原理和使用方法。9、Redis

Redis是一个键值存储系统，很大程度上弥补了memcached等键/值存储的不足，在某些场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java、C/C、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客户端。使用起来非常方便，Redis的安装是大数据开发所必需的。10、列

Flume是一个高可用、高可靠的分布式系统，用于收集、聚合和传输海量日志。Flume支持在日志系统中定制各种数据发送器来收集数据。同时，Flume提供了简单处理数据并将其写入各种数据接收者(可定制)的能力。大数据开发需要掌握其安装、配置和相关使用方法。11、SSM

SSM框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个开源框架的集成，常用作简单数据源的web项目的框架。大数据开发需要分别掌握Spring、SpringMVC和MyBatis，然后使用SSM进行集成操作。卡夫卡

Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统。其在大数据开发和应用中的目的是通过Hadoop的并行加载机制统一线上和线下的消息处理，同时也通过集群化提供实时消息。大数据开发需要掌握Kafka架构的原理，各组件的功能和用法以及相关功能的实现！13、斯卡拉

Scala是一种多范式编程语言，大数据开发的重要框架Spark就是用Scala语言设计的。要学好Spark框架，掌握Scala编程的基础知识是必不可少的。所以大数据开发需要掌握Scala编程的基础知识！阿兹卡班

Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎，为管理各种数据集和数据源的大数据处理需求提供了全面统一的框架。大数据的开发需要掌握Spark foundation、SparkJob、Spark RDD、spark job部署和资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming和Spark ML的知识。阿兹卡班

Azkaban是一个批处理工作流任务调度器，可以用来在工作流中以特定的顺序运行一组任务和进程。阿兹卡班可以用来完成大数据的任务调度，大数据的开发需要掌握阿兹卡班的相关配置和语法规则。

以上知识分享希望能够帮助到大家！