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变异系数cv怎么算,变异系数CV的计算公式

发布时间:2023-07-14 19:34:37编辑:温柔的背包来源:

变异系数cv怎么算,变异系数CV的计算公式

很多朋友对变异系数cv怎么算,变异系数CV的计算公式不是很了解,每日小编刚好整理了这方面的知识,今天就来带大家一探究竟。

计算公式为:变异系数C V=(标准差SD/均值) 100%变异系数仅在均值不为零时定义,一般适用于均值大于零的情况。变异系数也称为标准离差率或单位风险。

变异系数:当需要比较两组数据的离差时,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据维度不同,则不宜直接用标准差进行比较。这时候就要消除测量尺度和量纲的影响,变异系数可以做到这一点,变异系数是原始数据的标准差与原始数据平均值的比值。CV没有维度,可以客观比较。

实际上可以认为,变异系数和极差、标准差、方差一样,是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响,还受变量值平均水平大小的影响。

基本含义一般来说,变量值的平均水平越高,其离差的度量就越大,反之亦然。

变异系数是衡量数据中每个观察值的变异程度的另一个统计量。比较两个或两个以上数据的变异程度时,如果计量单位与平均值相同,则可直接用标准差进行比较。如果单位和/或平均值不同,则不能用标准差来比较变异程度,而应使用标准差与平均值的比值(相对值)进行比较。标准差与平均值之比称为变异系数,记为c v。

变异系数可以消除不同单位和/或平均值对两个或多个数据变异程度比较的影响。

例如,已知某良种猪场长白成年母猪平均体重190kg,标准差10.5kg,而成年母猪平均体重196kg,标准差8.5kg,两个品种的成年母猪哪个体重变异最大?虽然这种情况下的观测值都是权重,单位相同,但是它们的平均值不同,所以只能用变异系数来比较变异程度。因为,长白猪成年母猪体重的变异系数:C.V=10.5/190 * 100%=5.53%。

成年母猪体重克数左右的变异系数:C.V=8.5/196 * 100%=4.34%。因此,长白猪成年母猪体重的变异程度大于成年母猪体重的变异程度。注意变异系数的大小同时受均值和标准差的影响,所以在用变异系数表示数据的变异程度时,最好列出均值和标准差。优点和缺点

优点:与标准差相比,变异系数的优点是不需要参考数据的平均值。变异系数是一个无量纲的量,所以在比较两组不同维度或不同均值的数据时,要用变异系数代替标准差作为比较的参考。缺陷:当平均值接近0时,小的扰动也会对变异系数产生很大的影响,从而导致精度不够。app应用

变异系数在概率论的许多分支中都有应用,如更新理论、排队论和可靠性理论。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更常见。由于指数分布的标准差等于它的平均值,所以它的变异系数等于1。变异系数小于1的分布,如Erlang分布,称为低差,变异系数大于1的分布,如超指数分布,称为高差。

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