假设检验的五个基本步骤，假设检验的5个步骤

很多朋友对假设检验的五个基本步骤，假设检验的5个步骤不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

1、根据研究问题的要求提出假设，以均值差异检验为例，可以提出三类假设。2、选择适当的测试统计。3、根据需要选择显著性级别。4、计算测试统计数据。5、根据检验统计数据做出统计决策。1、建立假设正确提出原假设H 0和备择假设H 1，公式化一个完整测试问题的原假设和备择假设：

h0:=0；h1: 0，其中为总体参数，0为总体参数的设定值。h0:0；H 1 :\u003c 0，同上。h0:0；H 1 :\u003e 0，同上。2、选择检验统计假设检验的任务是确认原假设是否成立。方法是：先假设原假设为真，然后用样本来判断是真是假。因为样本所包含的信息是分散的，所以需要构造一个统计量来判断，这个统计量叫做检验统计量。

3、确定显著性水平在试图判断原假设H 0是否为真时，可能会出错，这就意味着要承担风险。为了控制这个风险，需要用一个概率来表示这个风险，这个概率就是事件“H 0为真但被拒绝”的概率，这个概率就是需要确定的显著性水平。由于样本的随机性，不可能完全避免“弃真”，所以这种事件的概率只能控制在很小的范围内。

4、根据统计量的概率分布和显著性水平，确定检验统计量的临界值。5、进行统计判断，将样本计算的统计值与给定显著性水平的临界值进行比较。如果统计值计算的绝对值大于临界值，则拒绝原假设H 0，否则只能接受原假设。此外，我们还可以将一个统计量的观测值所对应的p值与设定的显著性水平进行比较，从而做出判断。

以上知识分享希望能够帮助到大家！