大数据培训有哪些方面，大数据培训有哪些

很多朋友对大数据培训有哪些方面，大数据培训有哪些不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

大数据培训主要包括大数据开发、数据分析和挖掘。大数据培训一般指大数据开发培训。大数据技术庞杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。目前大数据培训主要有两种1、大数据开发。

数据工程师构建和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超级集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等。2、数据分析和挖掘的一般工作包括数据清理、执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

当今社会是一个飞速发展的社会，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT时代。DT是数据技术Data Technology，展现大数据对阿里巴巴集团非常重要。

有人把数据比作有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，大数据不是“大”，而是“有用”。价值含量和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：

1、为大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2、小而美的中长尾企业可以利用大数据进行服务转型3、在互联网的压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

但“大数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代对社会问题的一切理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在海量数据中。著名经济学家路德维希冯米塞斯(Ludwig von mises)曾警告说：“就今天而言，许多人忙于无用的信息积累，以至于丧失了对解释和解决问题的特殊经济意义的理解。”这确实需要警惕。

在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那种微妙的平衡。企业可以利用相关数据和分析来帮助他们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的商业决策等等。例如，通过将大数据与高性能分析相结合，可能会出现以下有利于企业的情况：

1、及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。2、为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。3、以利润最大化为目标，分析所有SKU、价格并清理库存。4、根据客户的购买习惯，推送客户可能感兴趣的优惠信息。5、从大量客户中快速识别金牌客户。6、使用点击流分析和数据挖掘来避免欺诈。

以上知识分享希望能够帮助到大家！