数据统计分析，数据统计分析方法有几种

很多朋友对数据统计分析，数据统计分析方法有几种不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

数据的统计分析方法有两种，即：列表法和绘图法；列表法是将数据按照一定的规则以列表的方式表示出来，是记录和处理最常用的方法；作图法最能突出表达各种物理量之间的变化关系。

数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，总结、理解、消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用的信息并形成结论的过程。

数据分析的数学基础建立于20世纪初，但直到计算机的出现，实际操作才成为可能，数据分析才得以普及。数据分析是数学和计算机科学相结合的产物。

数据分析的目的是将隐藏在大量看似混乱的数据中的信息集中提取出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。数据分析是有组织、有目的地收集和分析数据，使之成为信息的过程。这个过程是质量管理体系的支持过程。

在产品的整个生命周期中，包括市场调研、售后服务和最终处置，都需要恰当地使用数据分析过程来提高有效性。比如，在开始一项新的设计之前，设计师要通过广泛的设计调查，对获得的数据进行分析，以确定设计方向，所以数据分析在工业设计中起着极其重要的作用。

数据统计分析的方法1、列表法将数据按照一定的规则以列表的方式表示出来，是最常用的记录和处理方法。表格的设计要求对应关系清晰简单，有利于发现相关量之间的相关性；另外，要求在标题栏注明各量的名称、符号、数量级和单位：原始数据以外的计算栏和统计栏也可根据需要列出。2、绘图方法

作图法最能突出表达各种物理量之间的变化关系。从图线中可以简单地得出实验所需的一些结果，也可以通过一定的变换图形化地表达一些复杂的函数关系。

图表和图形的生成方式主要有两种：手工制表和用程序自动生成，其中用程序制表是通过相应的软件，如SPSS、Excel、MATLAB等。将测量数据输入程序，通过运行这些软件得到最终结果。结果可以用图表显示。

图形和图表可以直接反映研究结果，大大节省了设计师的时间，有助于设计师更好地分析和预测市场所需的产品，为进一步的设计做铺垫。同时，这些分析表格还用于产品销售统计，可以直观地给出近期产品销售情况，及时分析预测未来市场销售情况。因此，数据分析方法在工业设计中被广泛应用，并且极其重要。

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