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2023-08-14
很多朋友对大数据主要学什么就业方向,大数据主要是学啥不是很了解,每日小编刚好整理了这方面的知识,今天就来带大家一探究竟。
大数据专业:Java编程技术,是大数据学习的基础;Linux命令,对于大数据开发通常在Linux环境下进行;Hadoop,这是大数据开发的重要框架;Hive,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射到一个数据库表中,并提供简单的sql查询功能。大数据主要学什么?1.Java编程技术。
Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强类型语言,具有很高的跨平台能力,可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等。是大数据工程师最喜欢的编程工具。所以想要学好大数据,掌握Java基础是必不可少的!2.Linux命令
大数据开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比,Windows操作系统是一个封闭的操作系统,开源的大数据软件非常有限。所以想从事大数据开发,需要掌握Linux的基本操作命令。3.Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供计算。所以需要重点掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高级管理等相关技术和操作!4.储备
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一个数据库表,提供简单的sql查询功能,将sql语句转换成MapReduce任务运行,非常适合数据仓库的统计分析。Hive需要掌握它的安装、应用和高级操作。5.Avro和Protobuf
Avro和Protobuf都是数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型,非常适合数据存储,也可以在不同语言之间交换数据格式。学习大数据,需要掌握它的具体用法。6.动物园管理员
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组成部分,是为分布式应用提供一致服务的软件。其功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等。在大数据开发中,需要掌握ZooKeeper的常用命令和功能。7.HBase
HBase是一种分布式、面向列的开源数据库,不同于一般的关系型数据库,更适合非结构化数据存储。它是一个高可靠、高性能、面向列、可扩展的分布式存储系统,大数据的开发需要掌握HBase的基础知识、应用、架构和高级用法。凤凰城
Phoenix是一个基于JDBC API和操作HBase的开源SQL引擎,用Java编写。它具有动态列、哈希加载、查询服务器、跟踪、事务、用户自定义函数、二级索引、名称空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳过查询、视图和多租户等特性。大数据的发展需要掌握其原理和使用方法。9.雷迪斯
Redis是一个键值存储系统,很大程度上弥补了memcached等键/值存储的不足,在某些场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java、C/C、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客户端。使用起来非常方便,Redis的安装是大数据开发所必需的。
以上知识分享希望能够帮助到大家!
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