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2024-08-02
ShebinJoseJacob在EdgeImpulse网站上发布了一个新项目,详细介绍了如何使用ArduinoNiclaVision板来帮助检测驾驶员是否因FOMO而困倦。如果系统检测到驾驶员的眼睛闭上两秒或更长时间,一旦激活,警报将触发以唤醒驾驶员并提醒他们保持注意力并专注于前方的道路。可以根据您的喜好以视觉或听觉信号的形式生成警报,例如闪烁的灯光或响亮的哔哔声。
除了检测疲劳驾驶外,该项目还可用于监测其他道路安全指标,例如分心驾驶或药物或酒精导致的损伤。“通过提醒司机注意这些行为并提醒他们保持专注和警觉,我们可以帮助降低事故风险并让我们的道路对每个人都更安全”,ShebinJoseJacob解释道。
检测驾驶员困倦
“司机困倦是导致机动车事故的一个主要因素,可能会造成严重后果,包括受伤或死亡。驾驶员困倦导致事故的原因有多种。当一个人疲倦时,他们的反应时间会减慢,决策能力会受损,并且可能难以保持注意力集中在路上。结果,他们可能会错过重要的视觉提示,无法注意到危险或在驾驶时做出错误的决定。”
“除了这些身体影响外,疲劳驾驶也是一种认知障碍,这意味着它会影响一个人思考和做出正确决定的能力。当驾驶员疲劳时,他们的判断力和意识就会受损,这可能会导致驾驶时出现危险或危险的行为。某些人群的疲劳驾驶风险更高,包括商用卡车司机、轮班工人以及未确诊或未治疗睡眠障碍的人。然而,如果睡眠不足或长时间驾驶而不休息,任何人都可能面临疲劳驾驶的风险。”
“我们的解决方案结合了计算机视觉和人工智能(AI)的力量来监控驾驶员的眼睛并检测他们何时连续闭上两秒钟。为了确保我们系统的准确性和可靠性,我们训练了一个人工智能算法(模型)并将其部署到ArduinoNiclaVision上。这些算法经过训练,可以识别摄像头收集的数据中的模式和趋势,并识别驾驶员的眼睛何时长时间闭上。”
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