人工智能如何帮助翻译动物语言

由于人工智能 (AI) 的最新进展，有一天您的狗的吠声可能会像人类语言一样易于理解。

研究人员正在应用机器学习技术来翻译动物发出的声音。它是迅速扩展的人工智能翻译领域的一部分。

“人工智能主要通过两种方式帮助翻译过程，” 《在翻译中发现：语言如何塑造我们的生活和改变世界》一书的作者娜塔莉·凯利 ( Nataly Kelly )在一次电子邮件采访中告诉 Lifewire。“首先，通过改进源文本的语法和流程。其次，通过完全自动化翻译过程。Grammarly 等产品可以改进原文，而谷歌翻译等在线工具可以自动翻译。”

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非营利组织 Earth Species Project 最近发布了一份路线图，希望研究人员能够使用 AI 机器学习技术翻译动物语言。

“我们假设 ML 模型可以为非人类交流提供新的见解，并相信这些新技术推动的发现有可能改变我们与自然界其他部分的关系，”该组织在有关路线图的博客文章中写道。“我们还希望我们开发的许多技术将成为在应用保护环境中处理数据的有用工具。”

佐治亚理工学院自然语言处理研究员Wei Xu在一封电子邮件中告诉 Lifewire， AI 模型可以从大量人工翻译中学习，并且在今天自动地在多种语言之间“做得很好” 。徐说，谷歌翻译是这种模式的一个很好的例子。

“对于机器翻译，使用的主要技术是一种称为‘sequence-to-sequence’的神经网络架构，也称为‘encoder-decoder’，它通常基于最初在谷歌开发的 Transformer 模型，”Xu 说。

尽管取得了进步，但许多人工翻译人员倾向于对他们的计算机翻译人员嗤之以鼻。ASTA-USA Translation Services总裁Alain J. Roy通过电子邮件表示，在翻译行业内，人工智能翻译技术“仍然被视为相当幼稚的核心。它们被用作简化和改进工作的工具人工翻译——尤其是在将材料同时翻译成多种语言时——但当准确性和本地化必不可少时，他们无法取代人工因素。”

我们期待未来的 AI 口译会更实时、更准确，并且能够口译更多的语言……

人类语言翻译走向高科技

人工智能翻译的前景一片光明。使用 AI 教授外语的公司Memrise的首席执行官Steven Toy在接受电子邮件采访时表示，AI 的进步将带来更好更快的翻译结果。他指出，人工智能系统的好坏取决于它们的训练数据。

“英语有很多数据，但其他语言的数据较少，而且那里的数据还没有输入计算机，”托伊说。“当这些系统使用这些数据时，它们可以更快、更准确地在两种语言之间移动。”

由于 AI，另一个有望很快改进的领域是“情感分析”，这将允许进行更细致的翻译。

“单词根据其上下文和周围的单词具有不同的含义，随着计算机的发展将这一点考虑在内，它们将能够更准确地解释源单词的预期含义，并提供更好、更准确的翻译，”Toy 说。

徐说，虽然人工智能可以令人印象深刻地翻译 100 种左右广泛使用的语言(例如，英语、法语、中文)，但它并非完美无缺，也不能在高风险场景中取代专业的人工翻译。

“它还不能像联合国会议上的同声传译一样好用，”徐补充说。“然而，我们正在实现这一目标。我们希望未来的人工智能解释能够更实时、更准确，并且更有能力解释更多的语言，而这些语言的人口较少。”

但 Roy 表示，要将这项技术用于对关键业务、法律、认证或政府事务进行翻译或口译，这项技术还有很长的路要走。

“这是因为人工智能技术在生成翻译时无法考虑文化和口语的微妙之处或细微差别，”罗伊补充道。“同样，人工智能没有能力理解上下文、语气或风格——所有这些都与商业、法律或其他经过认证的通信有关。”