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2024-08-02
考虑到两家公司之前就基于Arm的Chromebook处理器与GeForceGPU进行了合作,这个传言并不牵强。在智能手机上实现类似RTX4000的性能会很好,但AMD和三星承诺在Exynos2200SoC上提供类似的性能,结果却令人非常失望。
人工智能正在成为许多企业的重要催化剂,包括最近的Nvidia。Green团队在整个2022年都遇到了一些财务问题,但该公司希望通过调整更多硬件解决方案来提升AI计算能力来扭转局面。这一新战略将主要影响Nvidia的数据中心和基于云的产品,但它也可能渗透到游戏GPU等消费产品中。PC用户已经可以体验过去几代GeForceRTXGPU中集成的Tensor内核提供的AI推理能力,但看起来智能手机用户可能很快就能从类似技术中受益,因为接近DigiTimes的行业消息人士表示Nvidia的AIGPU可以集成到联发科的2024旗舰移动SoC中。
这将是一个很好的机会来证明已建立的桌面GPU架构也可以适用于智能手机SoC。AMD和三星在集成了RDNA2GPU的Exynos2200SoC上尝试了类似的壮举,但与高通的Snapdragon或苹果的Bionic实施相比,性能表现平平。Nvidia是否可以调整像AdaLovelace这样复杂的架构并将其小型化以提供比竞争解决方案更有意义的性能提升还有待观察。
除了GPU方面,联发科SoC还将受益于提升的AI性能。目前,联发科在旗舰天玑9200中的AI实现落后于高通在骁龙8Gen2中的实现。如果联发科设法在高通旗舰解决方案上获得哪怕是最微小的性能优势,更多智能手机品牌会发现使用天玑SoC更具吸引力,从而帮助联发科征服高端市场。
DigiTimes指出,联发科否认了此类谣言,尽管考虑到联发科已经将Nvidia的GPU与一些专为Chromebook设计的基于Arm的SoC配对,这些谣言似乎并不那么离奇。
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