五种在云计算实现自动化的方法是什么，五种在云计算实现自动化的方法

很多朋友对五种在云计算实现自动化的方法是什么，五种在云计算实现自动化的方法不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作，降低成本？对于组织来说，需要自动化技术。在云中，基础设施自动化和其子类别应用程序自动化之间有很多重叠。这是有意义的，因为云中的许多自动化原则或方法与在内部部署基础设施没有什么不同。

Red Hat首席技术官Gordon Haff表示，“为混合云基础设施实施的许多自动化操作将与组织内部部署设施所需的操作相似甚至相同。例如，对于持续集成(CI)/持续交付(CD)管道，无论相关基础设施如何，持续测试和扫描都非常重要。”

同样，在谈论云计算自动化时，基础设施自动化的许多关键概念(如容器、业务流程、微服务架构和自动化构建管道(或CI/CD))仍然非常适用。一篇题为《如何实现基础设施自动化》的文章深入探讨了这些概念。五种在云中实现自动化的方法组织可以采用云计算自动化方法。那么如何避免手动配置和维护云计算资源的繁琐工作呢？在混合云或多云环境中，解决此类问题变得更加重要。

(1)保证全方位可见性成为云计算自动化的基础。看不见的东西不能自动化，至少不能以积极的方式自动化。Snow软件的首席架构师杰西斯托克尔(Jesse Stockall)说，“你首先需要的是在所有环境下的可见性。云管理平台的发现功能可以在单个控制平台中提供所有资源的列表。”

他说，各大云平台提供内置的发现和可见性功能，如果一个组织采用单一云计算提供商提供的云计算环境，它们可能会满足该组织的需求。Stockall说：“但在混合云、多云甚至多个订阅/帐户的环境中，原生工具无法将所有数据聚合到一个视图中。”

这意味着组织必须使用各种工具来手动管理这一需求，而不是自动将所有内容集成到一个地方。对于更复杂和多样化的环境，自动化是更好的方法。云计算管理或监控平台可以提供Stockall描述的“单一控制平台”，本质上是将所有需要的数据自动统一在一个地方，可以简化长期操作。

比如你用Kubernetes或者红帽的OpenShift enterprise Kubernetes平台，云平台内置了很多工具，可以内置到集成过程中，或者以开源工具的形式添加到配件中，比如用于监控的Prometheus，用于分布式跟踪的observability tool，Jaeger和Grafana制造控制台。(2)尽可能使用自动扩展。

混合云或多云的一个优点是可以快速扩展。采用云平台时，组织不必构建和运营内部部署基础架构来处理峰值负载或过剩容量。事实上，混合云的早期定义是基于能够根据需要从内部基础架构“爆发”到公共云的前提。这个范围太窄，无法涵盖当今的潜在用例，但它仍然是混合云战略的关键功能。

然而，如果组织仍然在需要时手动添加云计算资源，他们就错过了云计算自动化的一个基本原则：自动扩展。Mission负责云计算运营的副经理费利佩吉梅内斯(Felipe Gimenez)建议尽量使用。

Gimenez说，“如果一个组织在试图启动一个应用程序时遇到了‘容量不足’的错误，那么毫无疑问，该组织已经知道没有足够的实例将导致生产力下降和沮丧。但是，使用组织的应用程序进行采购的客户，或者依赖其任务关键型软件的员工，没有时间等待更多的实例类型。使用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展，以满足需求和服务器负载。”

这已经成为Kubernetes最大的吸引力之一：它提供了许多自动扩展资源的方法。各大云平台也提供了原生工具。Gimenez补充说，无论一个组织使用单一云平台还是混合云或多云环境，自动扩展也可以通过仅在实际需要时添加资源来帮助控制云计算的成本。所涉及的一些战略决策可能取决于变量，例如组织使用的平台和工具以及自动扩展的目标。

Gimenez问，“组织是希望支付更多费用但更快地处理问题，还是希望降低成本并减慢处理速度？”像这样的变量将告诉组织如何为他们的业务定义最佳的自动扩展策略。“(3)制定成本监控和优化计划以降低成本支出是自动化可以发挥重要作用的另一个领域。这也是公有云的考虑，和内部部署环境有很大不同。

Haff说：“公共云在按使用付费的计费模式上与内部数据中心完全不同，这使得在一个或多个公共云中密切跟踪成本变得势在必行。但是对于组织来说，没有真正通用的解决方案，而是更可能使用工具和策略的组合，尤其是在混合云和多云设置中。

了解与公共云相关的不同成本并优化未来支出需要更多专业知识。然而，精明的管理员将使用大规模自动化策略和警报的组合来指导用户使用适当的资源类型，关闭不活动的资源，并在使用率因某种原因激增时通知用户。"

云计算提供商提供了各种报告和计划工具，并且还有第三方选项。其基本思路是：如果组织以人工或临时的方式管理云计算支出，则可能会超支，或是浪费工作人员的时间。

Haff说：“并没有一种可以自动化的公共云成本控制的集成工具，尤其是在涉及多个云平台的情况下。因此，重要的是要熟悉并使用可用的选项来控制成本，以免成本失控。”

（4）使用资源标记并实现自动化

Stockall指出，云计算优化的许多目标或策略（无论是支出、资源利用率还是工作负载匹配）都需要某种管理分类和所有权的方法。资源标记是实现这个目标的关键方法之一，也是自动化的关键所在，尤其是在混合云或多云环境中。

Stockall说：“如果不知道谁拥有这些资源，就不可能对资源优化、退役和成本分配做出明智的决定。”

资源标签本身可以成为自动化的促进者，但是组织实际的资源标签也可能会通过自动化实现最佳服务。

（5）建立自动化、可重复的管道

正如自动扩展可以更动态、更有效地响应用户需求一样，同样的原则也可以应用于整个软件管道：尽可能地实现自动化、可重复的基础设施和应用程序供应。

Stockall说：“这可以是从目录中的自助服务部署，也可以是自动的DevOps管道。自动配置可确保遵循标准和最佳实践，避免容易出错的人工任务。”

与基础设施自动化一样，这里的想法是尽可能地实现标准化和自动化，这不仅是在生产中，而且是在管道的所有阶段。组织希望摆脱那些无用的部署，它们往往会占用工作人员的时间和精力。

最后需要记住的是，像大多数形式的IT自动化一样，云计算自动化并不是一劳永逸的事情。

Stockall说：“包括持续优化和自动退役的全生命周期管理，是确保组织的工作负载持续优化的最后一个要素。”责编AJX

以上知识分享希望能够帮助到大家！