协方差矩阵是什么，协方差矩阵计算公式_如何计算协方差矩阵

很多朋友对协方差矩阵是什么，协方差矩阵计算公式_如何计算协方差矩阵不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

协方差矩阵是什么？在统计学和概率论中，协方差矩阵的每一个元素都是向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维随机向量的自然延伸。通过按行排列矩阵中的数据获得的协方差矩阵不同于通过按列排列数据获得的协方差矩阵。这里的默认数据是按行排列的。也就是说，每一行都是一个观察值(或样本)，那么每一列都是一个随机变量。协方差矩阵：

协方差矩阵的维数等于随机变量的个数，即每次观测的维数。在某些情况下，前面会出现1/m，而不是1/(m-1)。协方差矩阵的计算公式在统计学和概率论中，协方差矩阵是一个矩阵，每个元素都是向量元素之间的协方差。这是从标量随机变量到高维随机向量的自然推广。如何计算协方差矩阵比如矩阵X按行排列：1。求每个维度的平均值。

2.从平均值中减去X的每一列：3。计算协方差矩阵注：有时候你会在书上或者网上看到这样一个公式，协方差矩阵:这里之所以是X * X ' '是因为原始数据集X是按列排列的，也就是说，另外，我觉得opencv文档中对calcCovarMatrix矩阵函数的解释有问题。

In the normal state of normal coefficient of variation, it gives cov=scale * X * X' and this definition only exists when the data are arranged in columns, that is, CV_COVAR_COLS. URL:http://docs . opencv . org/modules/core/doc/operations _ on _ arrays . html？ highlight=calccovarmatrix # cv。 CalcCovarMatrix here is a tutorial on principal component analysis arranged by columns, which can be referred to as: http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/principal component analysis matrix laboratory code: clear; Clc% data is stored as rows. x=[1 2 3；

3 1 1];y=X；[rows，cols]=size(X)；%获取每个维度（每列)的平均值。均值矩阵=均值(X)；% X -均值X=X - ones(rows，1)*均值矩阵；%获取覆盖矩阵。覆盖矩阵=1/(行-1)*(X’* X)%给定的“封面”函数封面(Y)

以上知识分享希望能够帮助到大家！