dsp的分类及应用方法，DSP的分类及应用

很多朋友对dsp的分类及应用方法，DSP的分类及应用不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

DSP的全称是数字信号处理器，即数字信号处理技术，DSP芯片是指能够实现数字信号处理技术的芯片。近年来，数字信号处理器(DSP)芯片已经广泛应用于自动控制、图像处理、通信技术、网络设备、仪器仪表和家用电器等领域。DSP为数字信号处理提供了高效可靠的硬件基础。

DSP芯片内部采用程序和数据分离的哈佛结构，有专门的硬件乘法器，广泛使用流水线操作提供专门的DSP指令。

DSP芯片是一种特殊结构的微处理器。该芯片采用程序和数据分离的哈佛结构，具有专用硬件乘法器，广泛使用流水线操作，并提供专用指令，可用于快速实现各种数字信号处理算法。分类

基于DSP芯片的控制系统实际上是一个单片机系统，整个控制所需的所有功能都可以由DSP芯片来实现。因此，可以减小目标系统的体积，可以减少外部部件的数量，并且可以增加系统的可靠性。对于那些要求高性能高精度、实时性强、体积小的场合，组成基于DSP芯片的控制系统是一种高性价比。DSP芯片可以按以下三种方式分类。

根据基本特性——如果DSP芯片能在一定时钟频率范围内的任意时钟频率下正常工作，这种DSP芯片一般称为静态DSP芯片。如果有两个或两个以上的DSP芯片，它们的指令集和对应的机器码的引脚结构是相互兼容的，这样的DSP芯片称为一致性DSP芯片。

按数据格式——数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片。不同的浮点DSP芯片采用不同的浮点格式。有些DSP芯片采用自定义浮点格式，有些则采用IEEE标准浮点格式。按用途——按DSP的用途可分为通用DSP芯片和专用DSP芯片。app应用

自DSP芯片诞生以来，DSP芯片发展迅速。DSP芯片的快速发展，一方面得益于集成电路的发展，另一方面得益于巨大的市场。在短短的十几年里，DSP芯片已经广泛应用于信号处理、通信、雷达等诸多领域。DSP芯片的应用主要包括：(1)数字滤波、自适应滤波、快速傅立叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等信号处理——。

(2)通信——包括调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、反坡消除、复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。(3)语音——包括语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人识别、说话人确认、语音邮件、语音存储等。(4)图像/图形——，如2D和三维图形处理、图像压缩和传输、图像增强、动画、机器人视觉等。

(5)军用——如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。(6)仪器——，如频谱分析、函数生成、锁相环、地震处理等。(7)自动控制——，如发动机控制、深空、自动驾驶仪、机器人控制、磁盘控制等。(8)助听器、超声波设备、诊断工具、病人监护等医疗服务。

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