人工智能感知的三个核心内容是什么，人工智能感知的三个核心内容

很多朋友对人工智能感知的三个核心内容是什么，人工智能感知的三个核心内容不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

人工智能是当今最热门的关键词之一。在客观印象中，人工智能是研究机器代替人做事的学科。要像人一样做一件事，首先要像人一样看，读，听，想，然后做决定，开始行动，开始操作。像人类一样获取外部信息是实现人工智能的基础。

作为让机器看和听的一部分，这就是感知。在感知方面，目前有三个核心内容。一是机器感知，二是计算机视觉，三是自然语言处理。机器感知的传统定义包括视觉和语音识别。但作为一个独立的部分，主要是指机器上除了视觉和语音之外的一组用来感知外界环境的传感器。简单来说，就像温度传感器一样，用来检测环境温度，常用于智能空调等设备中。

光敏传感器，常用来控制路灯的开关。压力传感器可以感测压力。这些是典型的传感装置。机器可以利用这些信息从外界获取信息，达到或超过人体的感知能力。

计算机视觉是一门让机器学会看东西的科学技术。这门学科涉及建立一个人工系统从图像或多维数据中获取信息的理论和技术。相机、镜头和光源用于获取外部图像信息。它以图像信息为输入，提取机器智能决策和控制所需的信息。计算机视觉也经历了很长的发展时期。计算机视觉技术是图像处理和深度学习的结合。

图像处理技术主要用于计算机视觉中的预处理和特征提取。计算机视觉经历了从机器学习到深度学习的阶段，主要有三个应用方向：检测、分类和语义分割。

自然语言处理是一种允许机器理解一个人说什么的技术。它包括三个要素。语音识别将口语翻译成文本；自然语言理解，即计算机理解人类的能力；自然语言生成，即计算机生成的自然语言。目前，国内已有一些企业在该领域取得了突出的成绩，如科大讯飞、斯皮策等。并且在口语翻译方面做得比较成熟。但是，要实现人与计算机之间真正的无障碍对话，还有很长的路要走。

可以预见的是，人工智能领域还有很多东西需要探索。能听、能看、能感觉的人工智能将逐步实现。

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