谷歌人工智能将如何让机器人变得更加智能以及这对您意味着什么

随着谷歌计划通过人工智能 (AI) 提高机器人的智商，你的家务可能很快就会变得更容易。

这项名为 Robotics Transfomer 2 (RT-2) 的新计算机技术可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。这是越来越多利用人工智能让机器人变得更聪明的方法的一部分，这些方法可以改变从日常家庭任务到医疗假肢的一切。

“通过将机器人解决方案与人工智能(或更具体地说是机器 学习算法)相结合，我们使它们能够在执行重复动作时进行学习，并实时自主地做出下一步流程的决策。”纽约理工学院在电子邮件采访中告诉 Lifewire。

RT-2 打造更智能的垃圾机器人

谷歌在其博客文章中宣布了 RT-2，这是一种基于互联网上大量信息和图像进行训练的，使其能够将数据转换为机器人的命令。

尽管捡垃圾对人类来说似乎很简单，但教机器人去做这件事需要理解一系列任务。机器人需要掌握识别垃圾物品的概念，然后知道如何正确捡起并处理它们。RT-2 不是对这些特定任务进行显式编程，而是让机器人利用从网络获取的知识来理解和执行工作，即使它没有接受过特定步骤的培训。

谷歌在博客文章中写道：“它甚至知道如何扔掉垃圾，尽管它从未接受过采取该行动的训练。” “想想垃圾的抽象本质——一袋薯片或香蕉皮在你吃了之后就变成了垃圾。RT-2 能够从其视觉语言训练数据中理解这一点并完成这项工作。”

据谷歌称，最新模型显着提高了机器人在不熟悉的情况下的表现，与之前的版本相比，其能力几乎增加了一倍。谷歌还声称，新的迭代可以利用基本的推理技能来响应用户命令。

机器人公司RobotLAB首席执行官Elad Inbar通过电子邮件表示 ，RT-2 中的人工智能使机器人能够做出决策。“如果没有这一点，机器人并不比挡风玻璃雨刷器或烤面包机等简单机器更聪明，”他补充道。“人工智能基本上是为特定机器人编写的代码，处理来自传感器的输入，并根据该输入提出一系列行动。如果没有决策过程，机器人就只是自动机。”

我看到越来越多的产品变得自动化，可以根据自己的判断做出决定，以至于我们甚至不再需要对机器人进行编程。

自动驾驶汽车是人工智能在机器人技术中应用的例子之一。英巴尔表示，这款全自动驾驶汽车使用人工智能每分钟从一系列传感器、摄像头和地图收集和处理大量信息，并根据所有这些信息制定最佳行动方案。

他补充说：“我们是否加速、刹车、转弯或变换车道取决于所有来源的输入，然后概率引擎会根据提供的所有输入采取最合适的行动。”

人工智能机器人的繁荣时代

尼齐奇说，物体识别和自然语言处理(NLP)等人工智能领域的最新进展正在帮助机器人。物体识别使机器人能够快速识别物体及其与分配的任务的相关性。NLP 的进步使他们能够与人类同行进行更好的言语互动。

“人类对机器人的真正接受将依赖于人类与其机器人助手之间真正的双向通信，这可能是人类在系统中建立信任的唯一方式，”他补充道。

未来，你可能不需要键盘来控制机器人。Nizich 预测，使用具有 GPT-4 等人工智能大语言模型 (LLM)和大脑接口技术的机器人将允许人类仅用你的想法来控制商业机器人。

他补充道：“仅此一项的医疗应用就在假肢、癌症治疗和身体康复等领域具有巨大的应用价值。”

因巴尔说，有一天，当人工智能控制机器人时，甚至可能不再需要人类。

“我看到越来越多的产品变得自动化，可以根据自己的判断做出决定，以至于我们甚至不再需要对机器人进行编程，”他补充道。“我们只需提供通用指导，机器人就会解决剩下的问题。”