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2023-08-04
很多朋友对微弱信号检测技术特点,微弱信号检测装置不是很了解,每日小编刚好整理了这方面的知识,今天就来带大家一探究竟。
微弱信号检测技术特点1、需要一个噪声系数最低的前置放大器,根据源阻抗和工作频率设计最佳匹配;2、有必要开发适用于微弱检测原理的装置,满足特殊需要;3、运用电子学和信息论的方法,研究噪声产生的原因和规律,分析信号的特性和相干性。自从1928年发现电阻中电子的热扰动引起非周期电压以来,微弱检测技术得到了广泛的重视和迅速的发展。
微弱信号检测设备的噪声源从PC的音频端口输出。切断耳机,取出声道的地线和任意信号线(每个耳机都不一样,我耳机的3.5mm口从尖端到后端分别是左、右、地、麦克风,对应的线分别是绿、蓝、棕、红)。把电脑声音调到最大(用迅雷播放器,音量提高到1000%;如果使用Windows Media,噪声有效值只能达到400mV),噪声交流有效值为963.6mV;噪声源如下
超前移相器的范围为0-180,0可移动,180不可移动;INA128的Rg为3.3K,两级级联,放大倍数为16.15*16.15=260.87倍;LMH6552的射频和Rg一样,但是测得的增益不是1,是衰减的一半,所以我们提高射频使增益接近1;正弦信号源A经过一系列放大后相位几乎没有延迟,g点差分双向相位为0度和180度:(黄色为A点,绿色为g点)。
最后一级的滤波器原本截止频率在30Hz左右,但是加了噪声后发现噪声是TI提供的一个wav文件。通过MATLAB进行FFT分析后,噪声频谱如下:
滤波器通带有噪声,频域从0~FS/2 DC出现低频抖动,于是我们将滤波器中原来的10 K电阻换成1M电阻,电容为0.68uF,截止频率低至0.2Hz,发现DC抖动现象明显分裂,但DC仍然上升或下降缓慢。这种变化的频率已经很低了,变化并不明显,但是带来了一个问题:滤波器的响应是滞后的。
接下来,我们来拟合数据。虽然可以通过理论公式推导出输入输出,但模拟电路中存在很多不确定因素(如电阻不准确、信号线干扰、AD采样误差等)。结合之前的项目,发现硬件的价值并不符合理论,只要有一定的投入产出关系,硬件的不足就可以通过软件来弥补。毕竟做一个精准的控制软件比做一个信号清晰准确的硬件容易。
将探头钩在A点,启动示波器自动测量,测量峰值,取为y;将MSP430中ADC读取的数据显示为X,对X和Y进行线性拟合,得到关系式Y=1.301*(X*1000) 0.2794:
从上图可以看出,当振幅较低或较高时,拟合都不是很好,所以我们分段拟合,分为四段:y=1.3576 *(x * 1000)-7.1169y=1.3626 *(x * 1000)-8.6624y=1.4521 *(x
因为最后一个低通滤波器的截止频率低至0.2Hz,电压波动很慢,滤波采样必须很慢才能达到滤波效果,所以软件滤波很难达到更好的效果,所以我们把截止频率放宽到2Hz。虽然最终波形相当不稳定,但经过1秒钟的平均后,抖动会大大降低。这样我们的采样时间可以设置在1 s左右,刷新时间大大缩短。发现刷新抖动比以前小。
以上知识分享希望能够帮助到大家!
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