条码检测算法:不起眼的条码识别也能玩出这么多花样

很多朋友对条码检测算法:不起眼的条码识别也能玩出这么多花样不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

我不知道什么时候开始的。我们的生活充满了二维码。我们看网页加好友都需要扫描二维码。连公司门口卖烤红薯的大爷都要大家扫二维码。你有没有想过这个看起来很奇怪的东西是怎么来的，它的原理是什么？

二维码实际上是由许多0和1组成的数字矩阵。它是由日本电装公司Wave的腾宏在1994年首先发明的，它是由原来的条形码改造而来的。与条形码相比，其数据存储容量大大提高。第一个二维码是颜色，主要用于跟踪其汽车零部件的保养情况。后来电装波公司为了提高工作效率，对常见的黑白进行了改进。

总的来说，二维码已经成为生活中不可或缺的一部分，也确实给我们的生活带来了很多便利。二维码在机器视觉的应用也很完善。今天，边肖将带您学习SGVision——条形码识别算法。条码检测算法的实际应用场景：检测条码和两位码。主要用于读取识别条码和二维码。在开始之前，我们先了解一下条形码识别算法的相关参数。

[图像缩放尺寸]:当条形码的形状过大或过小时，可以使用该命令进行适当的缩放；【合格标准】:该命令可根据需要勾选；目的是输入原始条形码结果，并将其与检测到的条形码进行比较。判断结果相同就OK，判断结果不同就NG。【测试结果】:条形码测试结果将在此显示。【设为基准】:以此测试结果为基础，对比其他条码测试结果。

在参数栏中有【条形码类型】，可以选择条形码、二维码或Datamtrix类型，并根据我们的测试要求进行调整。我们先打开SGVision软件，按【F4】快捷键进入算法页面，然后导入待检测图片-选择检测栏-选择条码识别，在框中选择检测区域。非常快，很快就能看到二维码被识别。

然后我们检测左边的二维码，发现不识别。事实上，[条形码类型]选择不正确，因此无法识别。我们选择Dm代码来准确检测条形码内容。这里有一个提取文字的工具，就是我们可以选择从第二个位置提取，可以看到视频中第一个S被遗漏了。起始位置1的测试结果起始位置2的测试结果

【长度】是指提取了多少文本。举个例子，如果我从第二个中一共提取三个数，就变成GVi三个文本：如果我选择-1，剩下的都从第二个中保留。也就是说，有时候条形码前面可能会有一个序列号或者一个无效的标识符。如果您想删除它，您可以使用[提取文本]工具。接下来说一下【合格标准】的第一个选项：【只认】只要能测出文字就OK，不能测出就是ng。

第二种选择：【对比基准】不管他是什么二维码，只要他的编码内容和我们设定的基准一致，就OK。我在这里测试其他不同的二维码，大家可以看看对比。和基准图一样就OK了，不然就是NG。第三个选项：这个函数可以导入或导出记录。

你可以选择说每次测试后，勾选测试后添加记录到历史，他会保存这个记录。下一次我们再次测试时，我们会发现他是NG。虽然他认得条形码，但是因为重复出现过，所以是NG。在某些场景下，需要检查该条码是否重复出现，可以使用该功能。下面为大家做一个导出文本的演示。

可以看到上面存储了几个历史记录。在这种情况下，你再测试一次，会显示NG，第一次测试的时候还可以，再测试一次就NG了，这是查重功能。把历史清空就OK了。

当然，我们也可以直接导入我们之前存档的记录，那么它会在开头显示ng，也就是说我可以添加一个新的条码识别工具，本来是可以的，然后我导入之前存档的记录之后测试会显示NG。审计福冈江

以上知识分享希望能够帮助到大家！