中国35家CPU/GPU/FPGA芯片厂商研究报告

很多朋友对中国35家CPU/GPU/FPGA芯片厂商研究报告不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

去年，AspenCore分析师团队整理发布了《国内30家数字芯片厂商研究报告》，其中包括了国内有代表性的30家CPU、GPU、FPGA和存储芯片厂商。过去的一年，国内数字芯片行业涌现出更多有技术实力和成长潜力的企业。本文在原有数字芯片报告的基础上，拓展了CPU、GPU、FPGA厂商阵营，整理成《35家国产处理器芯片（CPU/GPU/FPGA）厂商研究报告》。

CPU技术与产业白皮书

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国产CPU

国产CPU处理器主要面向PC、服务器、嵌入式系统、手机和平板电脑、安防监控、汽车、视频和多媒体处理等应用市场。 AspenCore分析师团队聚集了16家国内CPU芯片厂商，其中包括：

PC/服务器CPU：北京龙芯、上海兆芯、电科申泰、天津飞腾、海光；

基于Arm架构的服务器CPU：天津飞腾、华为海思的鲲鹏、阿里平头哥的倚天；

移动AP：海思麒麟、紫光展锐虎贲；

平板电脑/多媒体和视频处理SoC：全志、瑞芯微、君正、Amlogic

安防/视频处理SoC：国科微、中星微

嵌入式CPU：苏州国芯

POWER架构CPU：禾芯科技旗下16家国产CPU芯片公司中，有一半已经是上市公司。最新在科创板上市的是龙芯中科和国芯科技。海光信息IPO也已获得上交所受理。资本市场的支持，将进一步推动国产CPU在芯创、工业和信息安全应用领域的发展，也将帮助CPU厂商提升研发能力，构建和拓展各自的生态系统。

龙芯中科的龙芯系列CPU包括面向工业应用的“龙芯一号”小型CPU、面向工业控制和终端应用的“龙芯二号”中型CPU以及面向桌面和服务器应用的“龙芯三号”大型CPU。 2021年，龙芯中科发布了完全独立的指令集架构——LoongArch。基于该架构，龙芯3A5000单核性能提升50%，功耗降低30%。与国产CPU产品相比，在性能上具有明显优势。

基于开放的龙芯生态系统，公司与板卡厂商、整机厂商、基础软件及应用解决方案开发商建立了紧密的合作关系，为下游企业提供基于龙芯处理器的各类开发板及软硬件模块。龙芯中科可提供32位、64位单核、多核及不同质量等级的处理器及配套芯片。 Loongnix和LoongOS两大系统软件可以适应不同的应用场景。

苏州国芯科技针对信息安全、汽车电子及工业控制、边缘计算和网络通信三大关键应用领域，设计开发了一系列基于自主可控嵌入式CPU技术的自主芯片和模块，以及芯片定制服务。产品。公司基于M*Core、PowerPC、RISC V三大指令集，提供8个系列40多个具有自主知识产权的CPU内核。主要嵌入式CPU核与Arm核对比如下：

国产GPU

与国产CPU相比，国产GPU发展较晚，参与GPU处理器研发的厂商较少。国产GPU的性能与Nvidia、AMD、Intel等全球领先的GPU芯片相比仍有较大差距。但近年来，GPU在AI应用上的独特优势，加上资本的追捧，带动了国产GPU的创业热潮。必仁科技、汉博半导体、摩尔线程等GPU/AI芯片初创公司融资数十亿元，吸引了英伟达、AMD等国际厂商的技术人才，也将推动国产GPU这一高性能芯片细分市场竞争与发展。

AspenCore分析师团队总结了9家国内GPU芯片厂商，包括：

图形处理/渲染GPU：景嘉微、芯动科技、新通半导体、摩尔线程

通用计算GPU：天数智芯、登林科技、摩尔线程、必仁科技

AI加速GPU：天数智芯、汉博半导体、必仁科技、慕希集成电路

国内九家GPU厂商中，只有景嘉微是上市公司。芯动科技拥有多年的定制芯片设计经验。其他公司均为初创企业，但均获得了可观的风险投资融资（其中摩尔线程、必仁科技、汉博半导体累计融资金额均超过20亿元）。

芯动科技2021年底发布的“风华一号”GPU采用12nm工艺，支持GDDR6/GDDR6X（最大速率19Gbps），容量4GB/8GB/16GB可选，支持HDMI2.1/DP1.4/VGA多路独立输出，支持X8：6、ARM、龙芯等指令集；支持Linux、Android、麒麟、同芯UOS等操作系统；支持鲲鹏/安培等服务器平台。 “风华一号”分为A型和B型，具体性能指标如下。

天数智芯7nm通用并行（GPGPU）云训练芯片BI于2020年12月成功“点亮”。基于这款完全自主研发的通用计算GPGPU芯片，天数智芯的硬件产品聚焦云训练和推理，释放强大的计算能力。通过自主研发的指令集实现可编程性和应用通用性，并提供业界领先的AI算力密度和能效对比。拥有专为云端AI训练和HPC通用计算而设计的软硬件架构；支持浮点和定点多精度数据类型；提供超高带宽本地存储和片间互连扩展。天枢智信可支持ResNet、Vgg、Inception、Alexnet、SSD、Mask R-CNN等通用计算机视觉相关网络模型；提供生态兼容的软件套件；支持多精度数据类型标准混合训练，支持模型深度优化。

国产FPGA

最近AMD成功收购Xilinx，意味着FPGA很难成为大规模的独立市场，只能作为高性能计算领域的特殊处理方式。但在5G、工业控制和专用细分应用领域，FPGA仍然具有CPU/GPU/AI芯片无法替代的优势。国内FPGA厂商的整体技术实力与Intel、Xilinx等国际厂商相比仍有较大差距，但在中低性能FPGA市场上已经看到了几家国内厂商的身影。

AspenCore分析师团队聚集了11家国内FPGA厂商，其中安陆科技、紫光国微和复旦微电子都是上市公司，尽管FPGA业务在紫光国微和复旦微电子总营收中占比并不大。除了传统的FPGA之外，一些厂商基于FPGA开发了针对特定应用的软硬件处理解决方案。例如，基于Quantum技术的Yilinx FPGA将“功耗性能面积”（PPA）优化高达4倍，其独特的设计架构可以轻松扩展到百万级以上的逻辑元件（LE）密度。 16nm级FPGA面向自动驾驶、智能座舱和新能源汽车电气化应用。

联捷科技开发基于FPGA的数据中心图像和视频等多媒体异构计算解决方案，可将性能和效率提升一个数量级，并已获得美国和中国的专利。联杰科技的高吞吐量、低延迟的FPGA图像处理加速技术解决方案已广泛应用于智能手机云应用、云存储、在线视频网站。

FPGA芯片架构方面，近期在科创板上市的安陆科技已开发出支持高达600K逻辑阵列容量的PHOENIX第一代FPGA架构，目前正在开发支持以上逻辑容量的PHOENIX2 1KK且具有良好的阵列扩展性。第二代FPGA架构。在系统集成方面，公司在第一代小容量FPSoC芯片的基础上，将从低功耗和高性能两个方向布局下一代FPSoC芯片，集成CPU、FPGA和专用数据处理模块以满足未来的应用市场。趋势。

在专用EDA软件方面，安路科技的TangDynasty（TD）软件是自主研发的FPGA集成开发环境，支持行业标准的设计输入，包含完整的电路优化流程和丰富的分析调试工具，并提供良好的第三-方设计验证工具接口为所有基于安陆科技FPGA产品的应用设计提供了强有力的支持。此外，安陆科技还将升级PHOENIX2架构的软件核心算法，开发FPSoC芯片的系统级软件编译工具，有效支撑硬件产品的丰富产品线。

国内35家处理器芯片厂商详细信息

审稿人：李谦

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