程序和数据存储在哪里，传统数据存储管理系统和大数据存储管理系统区别

很多朋友对程序和数据存储在哪里，传统数据存储管理系统和大数据存储管理系统区别不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

数据存储管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程。数据存储管理的目的是充分有效地发挥数据的作用。目前，数据存储管理系统可以分为传统数据存储管理系统和大数据存储管理系统。一、传统数据存储管理系统目前广泛使用的传统数据存储管理系统有两种：普通文件系统和关系数据库。(1)通用文件系统

普通文件系统是指通过操作系统存储和管理文件。普通文件系统可以提供命名文件和放置文件的逻辑存储和恢复等功能，文件以层次(树)结构放置。DOS、Windows、OS、Macintosh和基于UNIX的操作系统都有共同的文件系统。(2)关系数据库

关系数据库可以将复杂的数据结构简化为简单的二元关系(即二维表格形式)，通过表格分类、合并、连接、选择等操作实现数据管理。关系数据库的表格形式类似于Excel，两者的区别在于关系数据库的单元格不能再细分为子单元格，而Excel的单元格可以细分为子单元格。常见的关系数据库有MySQL、Oracle等。

现实世界中各种实体之间的关系可以用一个关系模型来表示(个人理解：关系数据库是关系模型的表示形式之一)，关系模型中有一对数据关系一、，一对多，多对多。

关系模型的逻辑结构是二维表，实体之间的关系用二维表表示，可以形成关系数据库。关系数据库中的每一行代表一条数据记录(个人理解：一条数据记录可以理解为一个实体的所有属性)，每一列代表一个数据字段(个人理解：一个数据字段可以理解为所有实体的某个属性)。图片来源：唐雪在线《大数据导论》二、大数据存储系统

由于传统数据存储系统和数据库的存储容量和吞吐性能不足以支撑大数据的规模，因此大数据的存储管理系统没有采用传统的数据存储系统，而是采用了能够支撑大数据规模的分布式文件系统(HDFS)和非关系数据库。(1)分布式文件系统分布式文件系统将文件存储在多个计算机节点中，所有的计算机节点组成一个计算机集群。

由于传统文件系统容量相对较小(传统文件系统相当于包含一个计算机节点的文件系统)，无法支持大的数据规模，于是出现了可以连接多个计算机节点，分块存储数据的分布式文件系统。(2)非关系数据库

非关系数据库的类型包括列存储、文档存储、键值存储和图形结构存储。1)带列存储的常用非关系数据库：Hbase。2)常用文档存储非关系数据库：Mongodb。3)常见的键值存储非关系数据库：Redis。Neo4j)常用图结构存储非关系数据库：次要。黄飞

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