ai在财务领域的应用，AI在能源领域有什么应用

很多朋友对ai在财务领域的应用，AI在能源领域有什么应用不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

人工智能作为人类科技前沿，因其在汽车工业、高端制造、互联网等多个领域的应用而受到社会的广泛关注。事实上，电力、煤炭、石化等看似远离人们却时刻影响着人们生活的能源领域和行业，同样有着同样广泛的人工智能应用和同样迫切的需求。

不久前，中国石油天然气集团公司（以下简称中石油）举办媒体开放日，向社会公开了旗下子公司北京天然气管道有限公司的生产经营情况。智能压气站、智能管道等示范交通运输、智能化运营管理让人们大开眼界。人工智能在能源领域的应用和发展由此可见一斑。事实上，智慧能源时代已经到来。

需求遍布行业各个环节。在我国北方辽阔的土地下，数条连接陕北气田和首都地区、绵延数千里的管网纵横交错，保障了沿线地区和北京的天然气供应。在中石油北京天然气管道有限公司基层压气站，科技日报记者体验了人工智能在华北供气大动脉的应用和重要性。

安全监测评估、安全预警、风险评估、智能运维、管道抢修、地下储气库、压气站建设工程集成、环境保护……人工智能技术几乎渗透到天然气运输的每一个环节。

中国石油北京天然气管道有限公司科技部技术总监王东英表示：“在长期的生产实践中，根据我们的生产实践与人工智能相结合，我们提出了‘智能管道智能管网，即在统一标准和数字管道的基础上，以数据全面集成为特点一、感知交互与可视化、系统集成与互联、精准供给匹配、智能高效运行、管道全生命周期数据提供智能分析和决策支持，利用信息技术实现管道的可视化、网络化、智能化管理，具备全方位感知、综合预测、综合控制和预警能力。自适应优化。这也是当前和未来能源领域生产经营必须面对和经历的阶段。

不久前，全球知名市场研究机构CB Insights发布的报告《人工智能在能源行业的5个应用》指出，能源行业将产生大量数据。能源公司已将注意力转向人工智能。人工智能将或正在广泛应用于能源存储、智能电网、故障管理、油气勘探、能源消耗与消费等五个主要领域。

能源行业未来的发展主要是优化和预测，人工智能可以为能源生产、能源电网平衡、消费习惯等提供独特的解决方案。不难预测，人工智能将成为能源行业的重要组成部分，应用于生产侧、传输侧和消费侧。事实上，能源领域是一个产业链长、产业复杂、支撑作用极其重要的产业领域。对人工智能技术的需求已经细化到每一个环节、每一个相关行业。

落地场景丰富，制作品质有效提升。在国家能源集团神华补连塔煤矿井下200米深处，记者看到，采煤工作面截割、收煤提升、作业面推进等流程均已实现智能化。全球首个8米高重型综采工作面，全面替代人工采煤。 “在这里，矿工的体力劳动就是动动手指操作电脑。地面钻进垂直供电技术、变频驱动控制技术、自动排水、恒压供水等技术，帮助公司实现了无煤开采。”看到煤炭了。”人们说。

谈及中石油北京天然气管道有限公司运营管理的智能化转型，王东营表示：“目前，我们正在利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，人工智能，同时配置新一代智能硬件设备，实现管道状态智能评估、风险隐患智能识别、管道寿命预测、管道缺陷预警、视频监控智能识别、设备物理检测与智能维护、管道参数智能分析、自动应急处置、管道管理进入智能处理和人工智能自动化管理阶段。”

据了解，目前，人工智能在我国能源领域的应用技术已经较为全面。在电网安全与控制领域，该技术可应用于电力系统的仿真分析，通过深度学习自动提取电网的稳定性特征，实现稳定运行模式和有效措施的快速判断电网的；在输变电领域，可以将图像识别技术应用于输变电设备的巡检和输变电通道的风险评估。通过对输变电设备状态数据的深度学习，实现设备故障的精准研判和设备状态的评估分析；基于导航图像的知识积累和深度学习，通过空间导航和智能巡检规划，优化巡检路径和重点巡检区域。

在当前最热门的新能源领域，企业还可以利用图像识别和机器学习技术，实现天气趋势的智能分析、天气系统时空特征的过滤和识别、预测误差和不确定性的挖掘，有效提高预测能力。电力气象智能预报。等级；基于深度学习技术识别云观测图像中的云层和云系统，实现云层覆盖条件下光伏发电快速波动的预测。

深度融合需基于大数据建设业内人士指出，人工智能与能源行业的结合不是一项或多项技术的结合，而是两大技术领域的深度融合；它不可能在短时间内完成，而是要经历一个漫长的历史过程。

中国工程院院士、航空工程院院长何友认为，人工智能产业化之路必须以大数据建设为基础。他表示：“工业大数据是新一轮工业革命的核心，是实现工业互联网和中国智能制造的重要抓手，将推动企业从‘制造’走向‘智造’。”

此外，人工智能技术解决方案在能源行业的应用必须紧扣行业特点和生产需求。据媒体报道，2017年11月，印度北部一座燃煤电厂发生爆炸，燃气管道堵塞导致锅炉爆炸，造成32人死亡，这是能源行业经常发生的故障。设备没有定期检查。使用人工智能观察设备并在事故发生前检测故障可以节省时间、金钱，甚至生命。

中国电力科学研究院副院长、中国人工智能产业发展联盟副理事长王继业表示：“人工智能在数据、计算能力和算法方面的突破，特别是深度学习、强化学习、迁移学习等基础理论的突破、对抗学习算法的突破带来了人类文明发展的加速，人工智能技术是电网和能源转型发展的重要战略支撑。强调系统安全和及时响应，人工智能必须主要用于态势感知和辅助决策，能源电力行业也应立足自身业务需求，深度开发和利用人工智能技术，这将带动能源电力系统实现技术进步和转型。”

人工智能在能源行业的应用，将优化能源行业，同时形成全产业链的网络，将各种能源基础设施链接在一起，进一步互联网化、智能化。人工智能在能源行业发挥着越来越重要的作用，新的挑战和机遇也随之而来。能源行业也在用新的理念应对人工智能带来的变革，把握变革带来的机遇。

未来，人工智能将在能源行业履行越来越多的使命：为能源生产和供应提供独特的解决方案；利用大规模、快速的数据处理能力来优化能源生产过程，并通过复杂的算法将技术数据与自然环境数据相结合来优化能源开采；通过学习大量的消费数据，我们可以了解消费者的习惯、价值观、动机和性格，预测消费行为，更有效地制定策略；协助管理多个来源的能源输出，以便实时匹配不断变化的空间和时间要求。

以上知识分享希望能够帮助到大家！