英伟达将专注于GPU的制造用于人工智能的发展

目前，NVIDIA是市场上最重要的显卡(GPU)制造商和销量最高的公司，但其图形实力不仅驱动专用于视频游戏甚至生产力的计算机，它们还被用于智能模型的开发.人工的。

人工智能影响更多市场

NVIDIA 显卡已成为致力于人工智能的公司的最爱，这就是为什么这种硬件的生产变得至关重要并且对这些产品的需求不断增加的原因。

但整个行业已经碰壁了，NVIDIA 没有能力满足这一切需求。这些人工智能专用芯片越来越受追捧，公司的全部运营能力都集中在这一开发上，而忽略了其他市场。

这场革命的结果就是服务器市场的下滑，联想就是一个例子，联想公布了财报，表示由于需求不足，今年第二季度收入大幅下降。云提供商的服务器数量和 GPU 短缺。

H100 产量增加

关于NVIDIA将采取增加H100芯片产量的行动的信息已经泄露，预计他们将至少将这款处理器的产量增加两倍，该处理器是AI开发领域中最强大的处理器。

这个“适度”的数字代表着这家制造商的巨大增长，NVIDIA 预计将在 2023 年停止这些芯片的生产，数量不菲的 500,000 颗芯片，但是，如果传言得到证实，到 2024 年，该公司将生产约1.5和200万颗H100芯片。

正是人工智能的产业和发展不断增长，越来越多的公司加入到这一发展中，微软、亚马逊和谷歌加倍努力加强他们的人工智能基础设施，而不是指向云服务，这意味着每年更高的投资这项技术。

这些科技巨头面临着更多的问题，不仅需要更新其服务器上的图形处理来迁移到人工智能的开发，还需要更多的组件来实现这一目标，这增加了期待已久的更新的开支。

台积电和三星是这一转型的重要组成部分

台积电 负责为 NVIDIA 制造 H100 芯片，根据 2024 年的预计数据，该公司预计未来 5 年内对该硬件的需求将增长至少 50%。

但他们并不是制造链中唯一的厂商，SK 海力士和三星在这些处理器的制造中也负有一定的责任，他们负责芯片中集成的HBM 存储器，因此他们也必须加入到这一倡议中来。到2024年增加产量。

重要的是要了解这个市场的增长如何发展，这不仅会影响软件水平，硬件也是这些任务中必不可少且经常被遗忘的部分。