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智能农业物联网系统,农业物联网中你掌握了哪一些关键的技术

发布时间:2023-08-30 14:16:11编辑:温柔的背包来源:

智能农业物联网系统,农业物联网中你掌握了哪一些关键的技术

很多朋友对智能农业物联网系统,农业物联网中你掌握了哪一些关键的技术不是很了解,每日小编刚好整理了这方面的知识,今天就来带大家一探究竟。

1农业物联网信息感知技术的应用进展目前,国外农业物联网信息技术和感知产品相对成熟,国内大部分农业物联网信息感知产品也逐渐应用于农业信息基地;但大部分还处于试验阶段,产品的可靠性和稳定性与国外有明显差距。1)大田种植。

在国外,Hamrita等人在2005年利用RFID技术开发了一种土壤性质监测系统,实现对土壤湿度和温度的实时检测,研究后续植物的生长状况。2009年,Ampatzidis等人将RFID应用于果树信息的检测,实现对果实生长过程和状况的检测。

在中国,2009年,卜等人应用传感器检测空气湿度和温度、土壤温度、CO2浓度、土壤pH值等。并研究了它们对作物生长的影响。张晓东等人利用传感器、RFID、多光谱图像等技术检测作物生长信息;中国农业大学在新疆建立了土壤墒情气象信息测试,实现根据土壤墒情自动滴灌。

2)畜禽养殖。

在国外,帕森斯等人于2005年在科罗拉多羊身上安装了电子标签,实现了对羊的高效管理。荷兰研发的Velos智能母猪管理系统已经推广到欧美,通过对传感器检测到的信息进行分析处理,实现母猪配种全过程的自动管理、饲喂和报警[7]。

在国内,齐谐等人设计并实现了一种基于RFID的养猪场管理检测系统。耿立伟等人设计了一种基于RFID和传感器的奶牛识别系统。

3)农产品物流。

在国外,Spiessl-Mayre等人将RFID技术应用于猪肉溯源,实现了猪肉溯源管理系统。在国内,谢等人利用RFID、二维码等技术,搭建了猪肉溯源系统;石等人利用组件技术和RFID技术实现了柑橘溯源系统。在北京、上海、南京等地,条形码、RFID和IC卡逐渐应用于农产品质量追溯系统的设计和开发。

此外,农业物联网的信息感知技术在设施园艺、水产养殖等方面也有很多应用。

2农业物联网信息传输技术应用进展1)田间种植。

在国外,以美国为首的公司采用can现场总线控制方案;美国StarPal公司生产的HGIS系统可以采集GPS定位、土壤取样等信息,已经在很多系统设计中得到应用。基于无线传感器网络,Masayuld和其他人开发了农业和土地检测系统,以检测农田信息。

在国内,贺龙等人已经实现了基于无线传感器网络对杭州仁美紫葡萄种植的实时检测和控制。高军等人实现了基于ZigBee技术和GPRS技术的节水灌溉控制系统。汀洋等人基于CC2430设计了一种基于无线传感器网络的自动滴灌系统。

2)畜禽养殖。

在国外,Bishop-Hurlen GL等人进行了牛的自动放牧实验,实现了基于无线传感器网络的虚拟围栏系统。Nagl等人设计了基于GPS传感器的家畜远程健康监测系统;Taylor等人基于无限传感器实现了对动物位置和健康信息的监测。在国内,林等人利用无线传感器网络实现了动物生理特征信息的实时传输,设计并实现了一种基于无线传感器网络的动物检测系统。

此外,农业物联网的信息传输技术也广泛应用于农产品物流、设施园艺、水产养殖等领域。

3农业物联网信息处理技术的应用进展农业物联网信息处理是将模式识别、复杂计算、智能处理等技术应用于农业物联网,从而实现对各类农业信息的预测、预警、智能控制和智能决策。预测是根据所获得的各种农业信息,借助数学模型来推测和估计所研究的农业对象的未来发展。

预警是在预测的基础上, 结合实际, 给出判断说明, 预报不正确的状态及对农业对象造成的危害, 最大程度避免或减少遭受的损失。国外, 欧美等发达国家研发了大量的预测预警模型, 开发了大量的软件, 并进行了许多的应用。

国内, 张克鑫等人基于BP 神经网络对叶绿素a 浓度进行了预测预警研究, 并在湖南镇水库中进行应用; 李道亮等人分别基于PSO LSSV 和S SVM 进行了集约化河蟹养殖水质预测模型和预警模型的研究及应用。智能控制是通过实时监测农业对象个体信息、 环境信息等, 根据控制模型和策略, 采用智能控制方法和手段, 对相关农业设施进行控制。

目前, 国内外对农业信息智能控制研究较多, 如在温室温度和湿度智能控制、 二氧化碳浓度控制、 光源和强度控制、 水质控制、 农业滴灌控制和动物生长环境智能控制等方面研究和应用较多。

智能决策是预先把专家的知识和经验整理成计算机表示的知识, 组成知识库, 通过推理机来模拟专家的推理思维, 为农业生产提供智能化的决策支持。目前, 国内外对农业智能决策的研究主要表现在对农田肥力、 品种、 灌溉、 病虫害预防和防治、 农作物产量、动物养殖、 动物饲料配方和设施园艺等方面。

除此之外, 国内外对农业物联网智能处理、 农业诊断推理和农业视觉信息处理等研究也较多, 并进行了许多探索性的应用。

以上知识分享希望能够帮助到大家!