nvidia收购3dfx，Nvidia为什么收购Mellanox

很多朋友对nvidia收购3dfx，Nvidia为什么收购Mellanox不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

Mellanox的创始人兼首席执行官Eyal Waldman在公司被美国公司Nvidia收购6个月后宣布辞职。这个决定并不令人惊讶。在英伟达去年同意以69亿美元收购Mellanox后，瓦尔德曼承诺将留任至4月份收购完成，并在多次拖延后。

Waldman于1999年创建了Mellanox，并在随后的二十年中成为以色列领先的高科技高管之一。然而，由于他外向的性格、夸张的生活方式和在政治问题上敢于直言的意愿，他在以色列的科技CEO中与众不同。

在冠状病毒疫情期间完成与英伟达的交易后，瓦尔德曼表示，英伟达将扩大其在以色列的业务。他说：“两家公司已经宣布不会裁员或无薪休假。”“我们将继续为两家公司招聘工人。冠状病毒危机并没有改变我们的招聘计划。”英伟达为什么收购Mellanox？

对于英伟达与mellanox的结合，根据官方新闻稿，通过此次收购，英伟达的加速计算平台可以与Mellanox全球知名的加速网络平台相结合，共同打造新一代数据中心级解决方案。当然，以上只是官方说法。英伟达史上最大收购案背后的野心是什么？我们来试着分析一下。首先，从产品来看；

Mellanox为服务器、存储和超融合基础设施提供大量数据中心产品，包括以太网交换机、芯片和InfiniBand智能互联解决方案。据英伟达称，这些产品用于世界上一半以上最快的超级计算机和许多领先的超大规模数据中心。其中，InfiniBand互联是这些产品的重点。

明尼苏达州Nor-Tech工程副总裁Dominic Daninger表示，InfiniBand互联对于互联的HPC工作负载来说已经变得至关重要。

丹宁格进一步指出，InfiniBand互联是一种低延迟的结构，可以大大减少计算节点相互通信所需的时间。以“应用于计算流体力学的HPC”为例，要求高低时延。据介绍，如果多个节点在模拟中计算网格的不同部分，就意味着一个节点的变化会影响到其他节点。一旦没有像InfiniBand那样的低延迟互联，这些节点进行通信更改就需要更长的时间。

另外，以太网产品线是mellanox的另一个优势。Gartner HPC高级主管兼分析师Chirag Dekate在接受媒体采访时表示。Mellanox的两个产品线(以太网和InfiniBand)都支持RDMA(远程直接内存访问)，这使得集群中的一个服务器可以使用另一个服务器的内存，而不涉及其操作系统(这是大型并行计算集群的关键功能)。

同时，它们使用交换机处理器来处理原本由CPU处理的网络操作任务。这可以释放CPU容量来处理其他任务，并有助于避免大型集群中过多“CPU受限活动”导致的互连瓶颈。

其次，从营收来看；根据国外分析机构Yole DeveloppementJean的首席执行官让-克里斯托夫埃洛伊的说法，魏莹可以通过收购Mellanox来做同样的事情。据他介绍，英伟达四分之一的收入来自快速增长的数据中心市场，Mellannox的加入可以帮助扩大这种接入，并为其现有的产品线拓展新的渠道。

英伟达表示，未来的数据中心将被建成一个拥有数万个计算节点的巨型计算引擎，整体将通过其互联来设计，以达到最佳性能。通过NVIDIA的GPU和Mellanox的互联，数据中心的工作负载将在整个计算、网络和存储栈中得到优化，可以实现更高的性能、更高的利用率和更低的运营成本。据英伟达称，Mellanox产品表示，专注的市场规模约为110亿美元，这大大扩展了他们的盘子。

而Mellanox在这个市场上也表现得非常出色。在今年1月的一次演讲中，他们表示，全球六大银行中的五家、十大石油和天然气公司中的九家、五大制药公司中的三家以及十大汽车制造商都使用Mellanox解决方案。

根据彭博的估计，Mellanox今年的净利润将增长一倍以上，这将抵消Nvidia核心业务因加密货币遇冷而增长放缓的影响。数据显示，2018年(2019财年)，英伟达营收117.2亿美元，Mellanox营收11亿美元。

收购后，英伟达拥有深度学习、HPC和大数据分析的计算堆栈。这种组合将使其在超大规模云平台和其他云原生公司中获得成功，但如果要适合更多传统企业，英伟达还需要做出更多努力。双方的共同努力对于数据中心来说也是非常有意义的。

Nvidia在“盒子”里做东西更快，Mellanox在“盒子”之间做同样的事情。展望未来，合并后的新公司可能会带来一个集成了数据处理和互联技术的数据中心，英伟达现在已经在更小的规模上做到了这一点。其NVLink结构可以连接多达8个GPU，有效地在服务器中创建单个GPU结构。

据英伟达首席执行官黄仁勋称，这是该公司的“X因素”。这项技术使NVIDIA能够扩展开箱即用的X因子，使数据中心看起来像一个大规模处理架构，以解决高性能要求。责任编辑：tzh

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